“智能制造有很多的机会，关键要抓住高端装备跟未来的智能系统，以生态的模式发展，以基地的模式惠及全产业链。”近日，在湘江基金小镇举办的“智汇湘江·科创新区”科技成果转化暨“新区彩虹”——高端智能装备专场路演上，香港科技大学教授、机器人行业领军人物李泽湘畅谈了智能制造引领产业变革的看法。
李泽湘分析，过去40年，中国的制造行业几乎是空白，快速发展到如今占据82万亿元，整整占据GDP 30%的份额，已经成为提升GDP的核心产业。从数量来讲，中国的制造业占据全球超过25%的比重。“我们可以看到‘数量’已经不是问题，关键的是质量。这也是未来10年，中国制造业最重要的发力点。”李泽湘表示。
开源方法本身十分适合消除偏见程序的设计。内部谈话、私人软件开发及非民主的决策制定引起了很多问题。开源社区能够进行软件公开的谈话，进行大众化，维持好与大众的关系，这对于处理以上问题是十分重要的
机器视觉在工业领域已经应用了很多年，也孕育了基恩士KEYENCE和康耐视Cognex两家巨头上市公司。如今随着人工智能技术的快速发展，以及中国制造业转型升级，机器视觉领域出现了新的机会，也引起了不少资本的关注。2017年初成立的阿丘科技，不到一年内已经获得了两轮融资。
特别是在智能制造领域，河南省将推广应用3万台工业机器人，建设1000条智能生产线、300个智能车间、150个智能工厂；打造100个智能制造标杆项目，示范项目生产效率提高20％，运营成本降低20％，产品研制周期缩短20％，产品不良品率降低10％，能源利用率提高10％。
2018年3月29日，罗克韦尔自动化推出全新一款小型可编程逻辑控制器 (PLC)，可供机器设计人员用于优化大型独立机器或系统的控制架构。全新Allen-Bradley Micro870 PLC支持需要多达304个I/O点、280KB内存和20,000条程序指令的小型智能应用。
在电子商务高速发展的今天，目前国内每天1亿个包裹，未来10年每天包裹量或将达10亿件。对于物流业这种对人力成本敏感的产业来说，机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和环境适应强等优点，为高速发展的物流分拣系统打开“新视界”。物流行业正从人工分拣向智能化、自动化方向快速演进。
维护是一项具有挑战性的任务：您必须确保机器的可用性，并尽量减少维修的资源消耗，同时关注产品的质量。 过去，很难全部考虑所有这些因素。 然而，工业4．0的到来为预知性维护创造了新的机会。
2015年以来，国内安防行业景气度呈现下滑趋势，虽然赶上了互联网的风口，但是安防市场难以突破原有产品的局限性。目前的安防市场中主要以定点监控为主，虽然给人们保安工作带来了便利，但是监视范围有限，监控的灵活性较弱。安防机器人作为新兴的产品，既可以代替人们完成重要场合的监控保安工作，还可以实现数据收集，构成完整的监控系统，在安全性上具备突出优势。
“下一代机器人将‘与人共融’，如果能抓住这个机遇，中国将在机器人创新舞台上扮演一个特殊的角色。失掉这个机会，也许会更加落后。”4月13日，在2018国家机器人发展论坛暨2018Robo Cup机器人世界杯中国赛开幕式上，中国工程院院士王天然说。
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