Bengio曾与Geoff Hinton以及Yan LeCun一道，共同支持所谓深度学习技术——这项技术近年来已经成功由原本的学术性探索成果，转化为世界上最强大的技术之一。 深度学习的基本思路，在于将数据交付至能够粗略模拟人类大脑的大型神经网络。而事实证明，深度学习技术强大且相当有效，适用于各类实际任务，具体包括语音识别、图像分类、自动驾驶汽车控制以及业务决策自动化等等。
深度学习是人工智能领域中最热门的机器学习方法之一，其目的在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，然后通过模仿人脑的机制来解释数据，比如图像、声音和文本等。至于其优势，可以说，深度学习在大数据集上的表现比其他机器学习方法都要好，因为它更适合无标记数据，因而并不局限于以实体识别为主的自然语言处理（NLP）领域。
此外，这一新软件采用“智能自动(iA)模式(*2)，该模式可自动调节摄像头设置，拍摄最适合人脸识别的最优图像。若将该软件与松下i-PRO EXTREME系列网络摄像头结合使用，在网络摄像头中安装与该软件捆绑的“最佳镜头许可密钥”，可仅向服务器发送“最佳镜头”(Best Shots)，用于人脸识别。
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