工业物联网关键要素的更深层次融合，助推传统产业以更快的发展速度创造更卓越的价值，以及更高生产力和生产效率。而工业物联网广泛的深度应用所引发的影响，也存在两面性。在提高工业效能和推动社会进程发展的同时，由网络的复杂性和不确定性引发的安全隐患就在“价值”的转角处。
中国移动号称OneLink平台服务近8万家客户、管理超过4亿物联卡、稳居全球规模最大的物联网连接管理平台。在既要保证平台稳定、又要提供差异化服务、还要满足监管要求的情况下，中国移动自主研发的OneLink到底是对标一流，还是一股清流？
向建军首先介绍了锐成芯微目前的产品布局，公司目前IP产品线主要包括超低功耗IoT模拟平台、MCU模拟平台、信息安全模拟平台及高可靠性的eNVM技术解决方案等。其中NB-IoT及高可靠车用存储器是公司发展重点。
过去几年，人工智能（AI）的火爆似乎掀起了新一波的互联网技术浪潮，无数技术人转移阵地、投身其中。但是随之而来的，是各种有关人工智能和机器学习技术的夸夸其谈。
大量物联网设备所产生的数据洪流加大了云端的存储和计算压力，因此有人提出将存储和计算在边缘端完成的策略，边缘计算在两年前应运而生，经过两年发展目前已经在安防和工业领域初见成果，IDC预测，到2020年全球有超过50%的数据需要在边缘处理。
建立这种模式可以带来高速的数据处理和智能提取的设备，具有256kb 的内存大小和 ～ 100kb ／ 秒的数据传输速率。 对于 Mesh 网络，肯定会看到这样一个计算模型的促进者，会有人提出一个更好的基于 MIST 系统的模型，可以很容易地使用它。
作为汽车产业与人工智能、物联网等新一代信息技术深入融合的成果，自动驾驶汽车正在全球掀起一股巨大热潮。目前，自动驾驶已然成为汽车及出行服务领域走向智能化、网联网的主要落地方向，引发了各国的强烈关注。
技术落地，测试先行。展望2019年，5G箭在弦上，自动驾驶将有企业进行商业化试水，物联网应用也不断深化，新技术工程化落地带来新商机，同时也给工程人员带来了更大的挑战。技术发展跨过某个门限之后，系统复杂度几何级增长，给测试测量带来的困难度也往往是几何级增长。
物联网(IoT)已经在无处不在中取得了巨大进展，而且这种趋势还正在加速。根据思科估计，到2020年，将有超过500亿台设备连网。同样，物联网预计在未来五年内将对全球经济产生3.5万亿美元的影响。物联网就在这里，它会一直存在，而且还在增长，但是，仍然有一些问题需要解决，才能使普遍采用成为可能。
Dynatrace的数字性能专家Dave Anderson讨论了物联网给企业云环境带来的复杂性：“抢先确保企业云计算的复杂性不会影响物联网生态系统的性能，将能确保企业真正获得更加紧密的连接所带来的回报。”
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