除了 TensorFlow 之外,团队还在浏览器中发布了 deeplearn.js,一个开源的硬件加速深度学习的 API 实现(无需下载或安装任何东西)。deeplearn.js 主页有许多很好的例子,其中包括 Teachable Machine, 可以使用网络摄像头训练的计算机视觉模型,以及 Performance RNN,一个基于实时神经网络的钢琴作曲和演奏效果的演示。团队将在 2018 年继续开展工作,以便将 TensorFlow 模型直接部署到 deeplearn.js 环境中。
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