程序说明：当单片机复位时，从程序入口0000H跳向主程序MAIN处执行程序。其中调用了T0初始化子程序PT0M0。子程序返回后，程序执行“AJMP HERE”指令，则循环等待。当单片机响应T0定时中断时，则跳向T0中断入口，再从T0中断入口跳向ITOP标号处执行T0中断服务子程序。
当前流行的包括X86和ARM在内的传统CPU处理器架构往往需要数百甚至上千条指令才能完成一个神经元的处理，但对于并不需要太多的程序指令，却需要海量数据运算的深度学习的计算需求，这种结构就显得非常笨拙。尤其是在当前功耗限制下无法通过提升CPU主频来加快指令执行速度，这种矛盾愈发不可调和，深度学习研究人员迫切需要一种替代硬件来满足海量数据的运算需求。
智能机器人是由程序设计和编制而成且具有辨认控制能力和学习能力，同时能够自主思维、自发行动的非生命体。智能机器人与自然人的根本差异在于其不具有生命体，智能机器人与普通机器人的差异在于其可能超越人类设计和编制的程序产生独立的意识和意志。
对任何制造商或工业企业而言，控制系统都是产生数据的源头。但是，如果不能将其转化为分析结果并用于提高决策能力和绩效水平，数据便没有任何价值。原始设备制造商面临的普遍问题是等待访问形成解决方案所需的数据时耗费的时间过多，或是数据太多而解读收到的报警信息所需的相关专业知识不足。
今年早些时候，谷歌公布了一个新的人工智能程序，号称采用新的算法来实现机器的自动学习，所以称为AutoML。顾名思义，这种算法，允许一个人工智能程序，自行开发出另外一个人工智能程序，当中并无需由人类的开发者来参与开发工作。
据外媒12月4日报道，谷歌AutoML人工智能系统创造了自己的“AI孩子”，其性能优于人造人工智能，这说明机器自动编程比人类程序员编程更加精确。
乘坐飞机出行时恐怕最让人头疼的就是机场通关程序繁复费时，乘客往往得需要浪费大量的时间在排队等待上。未来这种情况有望改善，人工智能（AI）技术的应用预计会让机场通关更快捷便利。
日前，谷歌DeepMind发布了最终版围棋程序AlphaGo Zero，并以100:0的战绩击败了原来的AlphaGo。这场令人注目的对弈结果，见证了人工智能发展的里程碑式变革。一时间，AI的狂风被再次掀起。
10月19日，英国《自然》杂志发表论文报道，一款新版的“阿尔法狗”（AlphaGo）计算机程序能够从空白状态起，在不需要任何人类输入的条件下，无师自通，自学成才。
北京时间7月25日晚间消息，据彭博社报道，在经过近一年的拖延后，爱尔兰政府似乎做好了接受苹果公司（以下简称“苹果”）补缴152亿美元税款的准备。
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