不过需要注意的一点，无论是第三方移动应用商店，还是手机自带的应用商店，均绕不开用户需求这一核心问题。而用户的核心需求归结起来，即减少广告干扰是用户最大的期待，软件种类丰富是用户最直接的需要，软件安全是用户最基本的诉求，满足了这三个条件，才是一家移动应用商店留住用户最大的法宝。到时候，对于其他的应用商店，相信最好的回“怼”会变成：“做移动应用商店，我们是专业安全可靠的”。
“现在说的人工智能，其实就是一种处理数据的方法。互联网产生数据，人工智能分析数据，做出决策，通过汽车、机器人等作用到工业系统和整体社会。”11月29日，香港大学先进技术研究院院长，IEEE机器人及自动化学会侯任主席席宁在“《财经》年会2018：预测与战略”上如此表示。
为了核查登录用户是否为真人，世界各地的网站广泛使用复杂的验证码技术。但一项新研究说，人工智能已可高效破解验证码，比如识别出变形的文字等。美国凡思智能公司研究人员26日在美国《科学》杂志上发表论文，提出了一个用于物体识别的计算机视觉模型——递归皮层网络，其核心是模拟人脑基于形状对物体进行辨别的机制开发出一种新型算法，让计算机同样能够基于形状来识别物体。
虽然英特尔(Intel)、NVIDIA等芯片大厂近期在人工智能(AI)、神经网络(NN)、深度学习(Deep Learning)等领域动作频频，但半导体领域的其他业者也没闲着，而且其产品发展策略颇有以乡村包围城市的味道。
好奇心，是人和人工智能最显著的差异之一。从我们睁开双眼看这个世界开始，我们就在努力的了解着周围的一切，我们了解世界的方式很多样；一开始是试图把所有东西放进嘴巴里，到后来我们走遍了这世界的每一个角落。
近年来，高性价比大规模处理能力的出现和AI算法的突破，推动了人工智能的发展，也让人工智能能够处理更加复杂的问题。有趣的是，这一趋势让人不禁联想到80年代PC机的兴起，当时不断出现的高性价比计算能力成为许多行业大规模“计算机化”的催化剂。就像如今的AI一样，当时的计算机和计算机化引领了新的发展趋势，所以很多公司都争先恐后的打造自己的计算部门和小组。按照当时的标准，我们都可以算作是计算机专家了。
还存在另一个风险。目前，数据是人工智能最珍贵的输入，但其重要性可能会降低。人工智能公司已经开始使用包括来自视频游戏的模拟数据，新型的算法则可能得以通过更少样本来实现同样的智能化效果。驭势科技是一家正在开发自动驾驶技术的北京初创公司，其首席执行官吴甘沙警告称：「其中的危机在于我们满足于数据上的优势从而停止了算法创新」。尽管目前为止，中国还正处于刚刚起步阶段，但在人工智能领先地位的角逐中，它在步步逼近美国。
阿拉伯联合酋长国，迪拜，英威腾海外团队参加2017年中东电力展会并在该展会上展出其最新发布的光伏水泵逆变器GD100-PV。
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