大部分行业都有市场的淡旺季之分，到了淡季，企业收入减少，市场风险增大，一些中小型企业也多是挨不过淡季的寒冬而倒闭的。
随着越来越多的城市开始将目光投向“智慧城市”，最重要的一点在于牢记，自动化、传感器与数据只是个开始。一旦建立起更多自动化系统并收集到更为精细的数据，接下来要做的就是找到理解其内容的途径。人工智能与机器学习可以通过管理上述系统并利用相关数据以解决这一挑战，同时将物理与数字技术结合起来共同维护我们所拥有的基础设施，并以我们从未想到过的方式对其加以改造。
数据中心的管理者应该有自己的一套原则办法，来使数据中心能够实现最优价值。这里为大家介绍一套所谓“DCM 10”办法，其中共10个基本步骤。当然不是说每个数据中心管理者都应该使用这套方法来评估当前数据中心，也没有必要严格按照每个步骤执行，不过应用最佳实践会带来更高的价值，至少它可以提供一些具有参考意义的帮助。
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