大量物联网设备所产生的数据洪流加大了云端的存储和计算压力，因此有人提出将存储和计算在边缘端完成的策略，边缘计算在两年前应运而生，经过两年发展目前已经在安防和工业领域初见成果，IDC预测，到2020年全球有超过50%的数据需要在边缘处理。
近日举行的2018中国（长沙）网络安全·智能制造大会上，SAP中国区副总裁、首席数字官彭俊松表示，当下的发展阶段仍处在“工业物联网”而非“工业互联网”，也即当前只是更多处于让设备联网阶段，并未做到渗透入企业内部打通业务流程，从而转变企业的商业模式。
建立这种模式可以带来高速的数据处理和智能提取的设备，具有256kb 的内存大小和 ～ 100kb ／ 秒的数据传输速率。 对于 Mesh 网络，肯定会看到这样一个计算模型的促进者，会有人提出一个更好的基于 MIST 系统的模型，可以很容易地使用它。
作为汽车产业与人工智能、物联网等新一代信息技术深入融合的成果，自动驾驶汽车正在全球掀起一股巨大热潮。目前，自动驾驶已然成为汽车及出行服务领域走向智能化、网联网的主要落地方向，引发了各国的强烈关注。
在GSMA举办的移动360中东北非大会期间，全球领先的ICT基础设施和智能终端提供商华为分享了其对中东北非地区5G商业化的关键洞察，随后又主持召开了物联网（IoT）和5G研讨会，吸引了大批前来观看的移动通信行业领导和专家。
技术落地，测试先行。展望2019年，5G箭在弦上，自动驾驶将有企业进行商业化试水，物联网应用也不断深化，新技术工程化落地带来新商机，同时也给工程人员带来了更大的挑战。技术发展跨过某个门限之后，系统复杂度几何级增长，给测试测量带来的困难度也往往是几何级增长。
物联网(IoT)已经在无处不在中取得了巨大进展，而且这种趋势还正在加速。根据思科估计，到2020年，将有超过500亿台设备连网。同样，物联网预计在未来五年内将对全球经济产生3.5万亿美元的影响。物联网就在这里，它会一直存在，而且还在增长，但是，仍然有一些问题需要解决，才能使普遍采用成为可能。
Dynatrace的数字性能专家Dave Anderson讨论了物联网给企业云环境带来的复杂性：“抢先确保企业云计算的复杂性不会影响物联网生态系统的性能，将能确保企业真正获得更加紧密的连接所带来的回报。”
显然，互联网巨头们携人工智能、大数据等先进技术进军养殖业，反映出移动互联网的主战场，正在从上半场的消费互联网向下半场的产业互联网方向发展。从国内生猪养殖行业的现状来看，由于智能农业起步较晚，技术赋能的打法确实有一定的想象空间。
双方将在云计算、大数据、物联网、人工智能、安全、5G网络、AR、无人驾驶等前沿领域展开广泛研究，组建联合工作小组进行技术的研究探讨及应用试点。消息一经公布便引发业界高度关注。
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