去年 MIT 的一项研究开发出脑控机器人，利用脑信号来实时纠正机器人做出的选择。但这种方法的缺陷在于，训练过程和对人思维活动的建模非常耗时耗力。近日，MIT 结合脑信号和肌肉信号，对之前的方法进行改进，新的系统将二元选择扩展到多项选择任务，使机器人选择目标的准确率上升到 97% 以上。
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