语言是人类特有的技能，是人类智慧的体现。在人工智能时代，自然语言处理（NLP）技术为机器赋予了这样的语言功能，让机器有了自然语言识别能力，为用户体验开辟了新路径。
入选理由：翻译是“自然语言处理”的最重要分支，也是比较难的一支。早年间，机器翻译还被视作 “低级翻译”被嘲讽，如今神经网络的机器翻译准确性大大提高，堪比专业人工翻译。我们熟知的谷歌翻译、微软语音翻译以及搜狗语音识别等都是基于此项技术。
AI的迅速发展成功催化了众多商业领域的数字化转型，在这一大环境下，微软也在不断探索着AI未来可能的发展方向。在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等领域已经取得了重大突破，相信AI应该放大而不是取代人类的聪明才智。 什么是数字化转型？例如，搜索引擎就是图书馆的数字化转型。搜索引擎不仅改变了人们获取信息的方式和速度，还催生了像搜索广告这样每年千亿级的商业模式。在这样的环境中，AI 将成为数字化转型的催化剂，赋能企业和员工，优化流程，连接客户，实现企业和产品的转型升级。
神经网络正席卷着计算世界。在它们的帮助下，研究人员得以推进机器学习的进程。面部识别、对象识别、自然语言处理、机器翻译……这些原本都是人类才有的技能，现在逐渐成为了机器的常规配置。
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