2017年已经尾声，回顾这一年，半导体行业并购大戏接连不断。从年初开始并购潮就笼罩着整个半导体行业，不论是英特尔收购Mobileye进军自动驾驶领域，还是苹果携手贝恩资本以182亿美元购得东芝芯片业务，都为今年半导体行业的发展画上了绚丽的一笔。那么今年究竟有哪些重大并购案呢？
自今年9月正式升级品牌后，AliOS在开源方面的动态不断。10月20日正式开源面向IoT领域的轻量级物联网嵌入式操作系统AliOSThings，云栖大会北京峰会上，再次宣布即将开源AliOSLite。
“谁才是为汽车人工智能和自动驾驶应用提供计算平台的行业领导者?这一地位之争愈演愈烈。英特尔、高通、NVIDIA 和三星等相对较晚进入汽车市场的后起之秀已经对 NXP、德州仪器、瑞萨科技、赛灵思等老牌企业造成冲击。
据美国劳工统计局（Bureau of Labor Statistics）报道，从事汽车相关工作的美国劳工人数已超过380万人，卡车司机占比最大，从业人数为170万人。从上述数据可以得到，若自动驾驶车辆成为标配车型及常态化车辆，大量美国劳工的工作将随之受到影响，甚至会引起汽车行业的震荡，导致全国性的失业风潮。
事实上，在这场自动驾驶大赛中，英特尔已经暂时拿到了“杆位”。凭借 Mobileye 前期与其他公司建立的合作伙伴关系，英特尔已经得到了 Waymo 的青睐，它们的芯片正在驱动谷歌的自动驾驶汽车。
此前，英特尔宣布将在今年年底之前出货Nervana神经网络处理器（NNP），这款芯片是第一个面向神经网络处理器的芯片，业界对此颇为关注。英特尔期望借由即将推出的NNP弥补AI这块缺口，并邀请到致力于深度学习及AI展的Facebook参与芯片设计。
提到即插即用，大家可能首先会想到英特尔的Movidius神经计算棒，确实，作为业内首款基于USB模式的深度学习推理工具和独立的人工智能（AI）加速器，Movidius神经计算棒内置人工智能（AI）技术，每秒可以完成1000亿次数学运算，消耗的电能却只有1瓦特，开发人员只需将计算棒直接插入电脑USB接口，即可在设备上直接运行实时深度神经网络（DNN），如需做更加复杂的推理运算，可同时插入多只计算棒叠加使用提高线性性能，这是一款被定义为开发者工具的产品，对于有移动办公需求的开发人员或对捣鼓小发明感兴趣的朋友来
11月21日消息，此前，英特尔宣布将在今年年底之前出货Nervana神经网络处理器（NNP），这款芯片是第一个面向神经网络处理器的芯片，业界对此颇为关注。英特尔期望借由即将推出的NNP弥补AI这块缺口，并邀请到致力于深度学习及AI展的Facebook参与芯片设计。
算法不断改进，数据爆发性增长，计算能力持续提升，人工智能离我们越来越近了。哪些因素是人工智能不断发展面临的挑战？企业对人工智能的实际价值有着怎样的期待？未来相关技术演进和发展的方向又会是什么？
美国国土安全部周二呼吁企业，就英特尔发出的处理器安全漏洞警告採取行动。目前產业研究人员已着手调查这个新的资安漏洞可能造成的影响。
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