机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。近几年，人工智能的产业发展速度非常之快，从芯片、云计算到应用层，都取得了不错的成绩，人工智能不只是存在于虚拟的世界里，它离我们越来越近。
5月3日下午，AI芯片独角兽企业寒武纪在上海召开2018产品发布会，发布新一代终端智能处理器IP 产品Cambricon 1M、首款云端智能芯片 Cambricon MLU100 和板卡产品。寒武纪首款云端智能芯片的推出可以让其端云结合共推生态。但作为云端AI芯片的“新手”，寒武纪真的能对标英伟达？
如果你关注近年来手机行业的发布会，那么对于“虹软”这个名字一定不会陌生。作为一家24年来专注于计算摄影与计算机视觉技术的公司，已经与全球多家知名厂商深度合作，其算法正被全球约80％的安卓手机所采用。然而在GMIC 2018上，虹软却高举“免费”和“开放”的大旗，带来了其人工智能开放平台。
连日来，中兴和华为事件的持续发酵，让“芯片”成为了国民话题。一方面，我们看见了国内芯片产业在基础技术、制造工艺等方面的无比虚弱；而另一方面，“AI芯片”的大踏步发展也让人们看到了国内芯片产业的曙光。
该研究为期两年，旨在未来两年内研发自动驾驶车辆测试。视觉机器公司就位于澳大利亚的堪培拉，该公司将开展项目试验，并将其研究发现应用到自动驾驶车辆的介绍及研发工作中。该公司在该市拥有200名员工，在驾驶监控设备及智能传感算法领域处于业内领先地位。
其中，在第二章“测试主体、测试驾驶人及测试车辆”的第七条第(四)点中，三部委要求：具备车辆状态记录、存储及在线监控功能，能实时回传下列第1、2、3项信息，并自动记录和存储下列各项信息在车辆事故或失效状况发生前至少90秒的数据，数据存储时间不少于3年：
2016年以来，国内外已经有多家工业机器人3D视觉公司获得了融资，此前相对冷清的工业机器人视觉伴随着AI概念的火热，一下子热了起来。在机器人3D视觉领域探索了一年多的梅卡曼德，成立至今已经获得了三轮融资。创始人邵天兰近期在亿欧专访中表示，工业机器人智能化前途非常光明，但道阻且长，梅卡曼德将稳扎稳打，不急于横向扩展业务，先把一个点做透。
机器视觉在工业领域已经应用了很多年，也孕育了基恩士KEYENCE和康耐视Cognex两家巨头上市公司。如今随着人工智能技术的快速发展，以及中国制造业转型升级，机器视觉领域出现了新的机会，也引起了不少资本的关注。2017年初成立的阿丘科技，不到一年内已经获得了两轮融资。
在电子商务高速发展的今天，目前国内每天1亿个包裹，未来10年每天包裹量或将达10亿件。对于物流业这种对人力成本敏感的产业来说，机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和环境适应强等优点，为高速发展的物流分拣系统打开“新视界”。物流行业正从人工分拣向智能化、自动化方向快速演进。
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