2016年的平安夜，西安一家足浴店发生命案。为了寻找嫌疑人的踪迹，办案民警调取案发现场及周边上千小时的视频监控，耗费一周时间才确认了嫌疑人的体貌特征。正因为这一视频监控内发现的重要线索，才帮助民警成功侦破此案。随着西安市公共安全视频监控建设联网应用项目的启动，街头的监控摄像头仅需几秒就可进行人脸识别，大幅提高锁定嫌疑人和寻找线索的速度。
人脸识别技术是搭建平安城市的重要一环。通过人脸识别技术以及深度学习算法，城市监控可以将视频监控数据结构化存储，并分析挖掘关键信息，实现事前预防。然而在实际应用的场景中，摄像头并非在任何情况下都可以拍摄到清晰人脸。
近年来国内外公共安全事件频发，安防行业存在巨大的市场需求。当前我国安防系统建设尚不完善，具有较大提升空间。国家十分重视社会治安的维护，从“平安城市”、“智慧城市”到“雪亮工程”，持续加大对安防行业的投入，推动安防产业景气度迅速上升。
几十年来，视频监控一直用于检测和制止家庭、企业和公共场所的犯罪行为。然而，传统视频监控系统无非是一只没有生命的眼睛，留给人类的后期工作量仍然十分庞大。未来，人工智能将使得监控摄像头变得更“聪明”，从而减少所需人力物力，更有效地打击违法犯罪行为。和传统视频监控技术相比，人工智能技术有何优势呢？
几十年来，视频监控一直用于检测和制止家庭、企业和公共场所的犯罪行为。但是当你回顾这些年的时候，会发现视频监控已经有了令人吃惊的发展。如今不仅视频质量更好了，其背后的软件也更是如此。
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