Jetson Xavier 拥有超过 90 亿个晶体管，可提供每秒 30 万亿次操作以上的性能，这一处理能力甚至比高性能的工作站还要强大。同时，Xavier 拥有 6 个高性能处理器，包括 1 个 Volta Tensor Core GPU、1 个 8 核 ARM64 CPU、2 个 NVDLA 深度学习加速器、1 个图像处理器、1 个视觉处理器和 1 个视频处理器。超高的计算能力让可以直接部署在终端机器人上的 Jetson Xavier 能够为机器人的感知和计算提供基础算力的保障。
在未来20 － 30年中，自动驾驶汽车（AV）将改变我们的驾驶习惯、运输行业并更广泛地影响社会。 我们不仅能够将汽车召唤到我们的家门口并在使用后将其送走，自动驾驶汽车还将挑战个人拥有汽车的想法，并对环境和拥堵产生积极影响
中国互联网行业经过近20年的高速发展，沉淀了海量有价值的数据，也让人类社会进入到大数据时代。如何把沉默资产激活成为新生产力，运用移动互联网、大数据、人工智能和云计算技术，为城市良性发展、公众安全顺畅出行提供服务，已经成为业内重要议题。
近年来，随着大数据的发展，计算能力的提升，人工智能迎来了新一轮的爆发。此时，FPGA的市场格局也发生了一些改变，由于可编程灵活性高、开发周期短、并行计算可编程灵活性高等优点集于一身，FPGA被称为可编程的“万能芯片”。
近年来，随着大数据的发展，计算能力的提升，人工智能迎来了新一轮的爆发。此时，FPGA的市场格局也发生了一些改变，由于可编程灵活性高、开发周期短、并行计算可编程灵活性高等优点集于一身，FPGA被称为可编程的“万能芯片”。
2013年第一次创业的时候，陈更新选择了手机方向，不过，彼时市场的机会已经所剩无几，这一次创业以失败告终。这之后的三个月，他们调研市场、分析总结各类行情，最终发现一点——智能硬件有很多机会。
(1)基于云计算的协同研发设计平台。一方面，对于大型集团企业而言，可利用云计算等技术，整合企业内部现有的计算能力与信息等资源，也可开发并整合集团外部必要的设计开发资源，如计算资源、合作伙伴等。另一方面，对于投入能力有限，而又急需高水平、高质量的中小企业而言，可通过公共协同研发设计平台向其统一提供服务。
算法不断改进，数据爆发性增长，计算能力持续提升，人工智能离我们越来越近了。哪些因素是人工智能不断发展面临的挑战？企业对人工智能的实际价值有着怎样的期待？未来相关技术演进和发展的方向又会是什么？
前不久，在中国工程院信息与电子工程学部举行的第一届人工智能计算大会上，出现了一个颇为有趣的景象。作为连续3次夺得全球超算500强冠军的超级计算机“神威·太湖之光”的运营者，清华大学教授、国家超级计算无锡中心主任杨广文受邀来到会场，并就超算在人工智能领域如何显“神威”作了主题发言。但在他的发言前后，与会者纷纷谈到的观点却是：在人工智能飞速发展的今天，人类的计算能力显然有些跟不上了。
物联网并非新概念，早在1995年比尔·盖茨的《未来之路》一书中就有提及。尽管当时这些理论听起来不切实际，但随着计算能力、网络传输、数据分析等领域的不断强化，物联网与人们的联系正愈发紧密，改变着从工业生产到日常生活的运作习惯。
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