当前，制造业处于变革的风头浪尖。新一代信息通信技术与制造业深度融合为核心的新工业革命正在加速孕育，德国称之为“工业4.0”，中国则推出了《中国制造2025》发展规划。对于制造业企业而言，充分利用新技术可以提升自身企业的产品竞争力，加速业务创新。
前不久，英伟达发布了其机器人平台——Jetson Xavier，我们可以看到，这个平台包含了6种处理器：1个Volta TensorCore GPU、1个8核ARM64 CPU、2个NVDLA深度学习加速器、1个图像处理器、1个视觉处理器和1个视频处理器。
在人工智能、大数据、云计算、物联网等新兴技术的助推下，2017年无人零售成为资本追逐的对象，研发无人店的创业公司也陆续拿到数额不小的融资，一时间无人货柜、无人店成为科技行业热词。
6月19日报道，市场传出存储器龙头韩国三星电子暂缓DRAM扩产消息。据业界消息，三星因为制程转进1y纳米后无法有效降低单位生产成本，原本第三季于韩国平泽厂(Pyeongtaek)东翼大楼(east wing)2楼扩增每月3万片DRAM产能的计划已暂缓。法人预期下半年进入旺季后，DRAM价格持续看涨到年底。
美国也没忘了尝试新的超算架构，能源部下属的桑迪亚国家实验室宣布建造arm处理器的超算Astra，浮点性能2.3PFLOPS，比TOP500靠前的超算性能差很远，但arm阵营来说意义重大。
无论是芯片巨头英伟达、英特尔还是AI芯片明星初创公司寒武纪、地平线都在努力提升芯片算力满足AI的需求，因此AI芯片目前的价格少则几十多则上万美元。然而，一家深耕深圳的公司表示他们推出AI芯片比海思早几年，并且还要用1美元的AI芯片让更目前的有初级影像功能的终端实现AI功能。1美元到底是噱头还是生存之道？1美元的AI芯片有哪些不一样？
在数字化引领的新时代，原始设备制造商和供应商纷纷加入转型浪潮，利用云计算技术，将大数据转换为智能数据，用于生产监控和管理，工业4.0模式帮助制造商与最终用户实现最好的协作，工厂企业可以轻松完成当前生产任务或规划未来。
据外媒报道，一家名叫 Wave Computing 人工智能芯片初创企业，刚刚收购了处理器业务的老前辈 —— MIPS Technologies 。成立于 2010 年的 Wave，旨在通过定制处理器来加速 AI 技术的发展。其主要面向那些对 AI 工作很感兴趣的企业，或者那些为他人提供算力的计算机数据中心。
2017年，英特尔向量子计算的商业化迈出了一小步，拿出了17个量子位超导芯片，随后CEO Brian Krzanich在CES 2018上展示了一个具有49个量子位的测试芯片。与此前在英特尔的量产努力不同，这批最新的晶圆专注于自旋量子位而非超导量子位。这种二次技术仍然落后于超导量子力度，但可能更容易扩展。
刚从济南德州信息工程学校计算机专业毕业，小雪和男友正在接受手写体录入培训，当她能认识这些手写字母后，就轮到她把这些知识教给计算机——把一张张快递单或家谱上的手写体上的字母标注出来，告诉机器i可以有多种写法。
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