“以上提到的只是一些应用技术层面的概念，从科学本质上看，AI的研究进展主要是‘知识表示’的研究进展。换句话说，当出现新的计算载体，例如量子计算、类脑计算和DNA计算等，AI的研究进展就会以不同的形式，在我们眼前闪亮登场。”黄教授补充道。
随着人工智能的发展，越来越多的终端电子产品开始具备“听懂人话”甚至与人交流的功能，比如语音车载系统、智能音箱、智能家居、陪伴机器人等等，而让这些电子产品变“聪明”的关键，就在于语音识别相关技术。
在传统的认知观念中，人们仿佛认定人工智能指的就是机器人。实际上，机器人只是人工智能所有应用中的一小部分。除了机器人之外，人工智能还包括机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。由此可见，人工智能的实际应用领域是多么广泛。
过去的数十年间，我们用自动化取代人力，使生产效率得到了大幅的提升，实现了大批量低成本制造。现在人工智能是从智力层面来代替人脑，通过语音识别、视觉识别以及机器学习算法，使得机器可以进行一些智力型的工作，例如客服、快递、前台接待、行政、销售、财务等工作岗位都将会被人工智能代替，AI接管人类工作只是时间问题。
人工智能（AI）火红，目前相关技术的应用发展主要围绕着“语音识别”与“影像识别”等两大主轴。根据TrendForce集邦科技旗下拓墣产业研究院预估，到2021年全球语音识别的产值将达到159.79亿美元，年复合成长率达43.64%。
谈及语音识别和图像识别领域的发展，王小川认为，它们的速度简直是在“跑”。比如，可以将语音自动转化为文字，对机器实现更多的命令控制；回到家可以完成“芝麻开门”的刷脸体验，金融领域也可以通过刷脸技术验证防止诈骗行为发生……
滴滴AI Labs将主要探索AI 领域技术难题，重点发力机器学习、自然语言处理、语音识别、计算机视觉、运筹学、统计学等领域的前瞻技术研究及应用，积极布局下一代技术，不断提升用户出行效率并且优化出行体验，用技术构建智能出行新生态。
随着算法的完善，生物识别技术已获得重大突破，在越来越多的领域不断跨越用户接受的门槛，其市场呈快速爆发之势。其中，人脸识别的国内市场规模在未来五年有望达到千亿级别。
2月17日电（记者余晓洁）中国电子学会组织专家日前编制完成的《中国机器人产业发展报告（2017年）》显示：当前中国机器人产业需求旺盛，市场高速增长，基本形成较完整产业链。总体看，中国机器人产业正加快向中高端、多领域发展，产业发展空间和潜力巨大。
唇语识别通过机器视觉技术，从图像中识别出人脸，并提取此人连续的口型变化特征，将连续变化的口型特征输入到唇语识别模型中识别出对应的发音，再计算出可能性最大的自然语言语句
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