2017年9月，苹果推出基于3D结构光技术的iPhone X，让3D摄像头模组方案成为最火爆的话题之一。其主打的Face ID人脸识别功能不仅成为安卓手机制造商跟进的目标，也预示着消费电子自此进入“AI+AR”的新时代。
随着物联网、人工智能、云计算和大数据对于各行各业及人居生活的渗透，智慧城市的内涵和外延都在不断演化和发展。中国的城市化进程、独特的信息技术环境和决策机制为智慧城市的发展营造了巨大的想象空间。
2018北京安博会在国际会展中心隆重举行，一千多家厂商汇聚一堂，展示智慧安防新成果。展会期间，广州像素数据技术股份有限公司（以下简称“像素数据”）携智能人脸识别闸机、动态人脸识别方案、教育考试身份验证系统等产品出席。
小王是一位HR招聘专员，简略来讲，每天上班之后，他需要上网更新招聘信息，并发布新的招聘岗位。另外，他还需要每天查阅并筛选主投简历，继而电话或邮件邀约候选人面试……这是小王每天的工作，十分忙碌，尤其是在金三银四这几个月。
在谈到新兴技术与智能制造时，数字化无疑是一个避不开的关键词。那么，今天为什么会如此强调数字化呢？当下数字化技术发展如何？在进博会期间举行的2018智能科技与产业国际合作论坛上，ABB亚洲、中东和非洲地区总裁顾纯元，解析了当下数字化在新能源与智能制造方面的应用状况与发展前景。
神州控股科捷物流常务副总裁陈滔滔介绍，相较于业内传统地面机器人“货到人”系统，该机器人拣选系统运用天地轨运行自动控制技术，采取空中悬挂机器人模式，突破了传统机器人仅能在地面运行的局限，能够充分且灵活地利用三维空间，极大地提升仓库场地利用效率，将存储效率提升了3倍。
在整个自动驾驶实现的流程中，1）感知层主要依赖激光雷达和摄像头等传感器设备所采集的信息感知汽车周围环境，以硬件设备的精确度、可靠性为主要的衡量标准。2）执行层通过汽车执行器，包括油门、转向和制动（刹车）等，实现车辆决策层输出的加速、转向和制动等决策，主要依靠机械技术实现。3）AI技术主要应用于理解层和决策层，担任驾驶汽车“大脑”的角色。
近年来，随着人工智能的不断发展，“智能制造”已成为制造业的网络热词，智能制造日益成为未来制造业发展的重大趋势和核心内容，传统制造业已经逐步开始向智能化转型，从传统制造发展为智能制造，是加快发展方式转变，促进工业向中高端迈进、建设制造强国的重要举措，也是新常态下打造新的国际竞争优势的必然选择。
以电动汽车为代表的新能源汽车因为更贴合“青山绿水就是金山银山”的可持续发展理念，受到了从”庙堂到江湖”的普遍欢迎。进入2018年，抑制燃油汽车的“双积分”政策和鼓励新能源汽车发展的补贴政策继续推进，萝卜大棒齐挥之下，车厂、Tier 1更追求符合政策预期的长续航、低能耗的新能源汽车，以期通过技术优势与资金优势、市场优势并重，优化产业结构，助力市场更快增长，达到2020年产量超200万辆的发展规划目标。
作为智能工厂的移动机器人专家——仙知机器人，凭借在行业内多年的技术积累和丰富的项目经验，具有行业差异化的四大技术优势，充分满足了智能工厂移动运输的智能需求、高级需求，成为移动机器人领域内掌握了核心技术的高新技术企业。
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