近几年，工业物联网发展的如火如荼，各种服务商、集成商如雨后春笋不断涌现，逐鹿市场。但工业物联网在工业制造中部署落地的情况却不容乐观，那么，发展工业物联网，难度究竟在哪里？或者说哪些能力才是工业物联网厂商们的核心竞争力？
工业物联网关键要素的更深层次融合，助推传统产业以更快的发展速度创造更卓越的价值，以及更高生产力和生产效率。而工业物联网广泛的深度应用所引发的影响，也存在两面性。在提高工业效能和推动社会进程发展的同时，由网络的复杂性和不确定性引发的安全隐患就在“价值”的转角处。
在举行的“2018年边缘计算技术峰会”上，针对MEC产业未来发展，工业和信息化部信息通信发展司副司长刘郁林提出三点建议：一是加快技术与产品研发进度；二是加大应用示范推进力度；三是建立完善的标准体系。
近日，在华北电力大学即将迎来建校60周年之际，思科与华北电力大学（以下简称“华电”）共同签署合作备忘录，宣布成立配电网大数据联合实验室；双方将深入研究并积极探索新一代行业创新解决方案，同时培养多层次、实用型、高素质的电力行业人才，打造国际化校企深度合作的典范。
近日，在华北电力大学即将迎来建校60周年之际，思科与华北电力大学（以下简称“华电”）共同签署合作备忘录，宣布成立配电网大数据联合实验室；双方将深入研究并积极探索新一代行业创新解决方案，同时培养多层次、实用型、高素质的电力行业人才，打造国际化校企深度合作的典范。
一旦自动驾驶汽车成为现实，乘客不再担心安全问题，他们需要寻找新的娱乐方式。然而，车对数据中心（DC）通信的高延迟，会让娱乐内容的检索妨碍内容递送服务。本文通过使用部署在多接入边缘计算（MEC）结构上的深度学习方法，为自动驾驶汽车提出了基于深度学习的缓存。通过仿真测试，结果发现该方法可以最大限度地减少延迟。
2017－2025年，工业物联网连接数量将会增长100．75亿，消费物联网连接将会增长60．49亿，授权低功耗广域网（LPWA）连接将会增长18．28亿；3G连接减少1．38亿，4G连接增长25．70亿，5G连接增长13．56亿。
工业物联网是将所有生产装备、智能仪器仪表、智能终端和应用系统互相连接，使各种工业资源网络互连、数据互通和系统互操作的技术。可将各个生产单元全面联网，实现物与物、人与物的实时信息交互与无缝链接，使生产系统按照不断变化的环境与需求进行自我调整，从而大幅提升生产效率、降低能耗，是“工业化与信息化融合”的最高境界。具有可寻址、可通信、可控制的技术特点。
近几年，工业物联网发展的如火如荼，各种服务商、集成商如雨后春笋不断涌现，逐鹿市场。但工业物联网在工业制造中部署落地的情况却不容乐观，那么，发展工业物联网，难度究竟在哪里？或者说哪些能力才是工业物联网厂商们的核心竞争力？
随着工业物联网和边缘计算的兴起，信息技术在运营层面的使用变得越来越普遍，使得数字化虚拟世界和现实物理设备的界限越来越模糊。
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