从全球范围来看，目前人工智能领先的国家主要有美国、中国及其他发达国家。截止到今年，美国的占比仍然是世界第一，中国其次，其余大多数分布在瑞典、新加坡、日本、英国等国家。人工智能作为这几年最火的领域，包括互联网巨头谷歌、亚马逊以及国内的BAT等企业，都把未来发展战略向人工智能倾斜，甚至视为核心战略。
总体而言，到2030年，人工智能可能会带来13万亿美元的额外全球经济活动，使其对经济增长的贡献与引进蒸汽机等其他变革性技术不相上下。该研究所的模型预计，到2030年，大约70％的公司将采用至少一种人工智能，而且很大一部分大型企业将使用全方位的技术。
人工智能（AI）自上世纪50年代被正式确立为研究学科以来，几经沉浮，终于在今天成为了全球瞩目的焦点，成为引领未来的战略性技术。2016年美国总统奥巴马在白宫前沿峰会上发布《美国国家人工智能研究和发展计划》，随后加拿大、日本、新加坡相继推出国家级人工智能发展战略。2017年7月中国国务院颁布了《新一代 人工智能发展规划》，人工智能正式成为中国国家战略目标。
去年8月三星公司发布了关于挖掘500个有潜力的创业公司的培育项目，三星公司表示“为了激活韩国国内创业，未来5年内将支持500家创新型公司，其中200个用于支援三星电子内部职员创业，剩余300个支援外部企业”。
中国工程院院士，中国人工智能学会理事长李德毅认为AI的崛起并非空穴来风，技术演化自有其内在脉络，“是大数据成就了人工智能，互联网成就了大数据，云计算成就了互联网，移动互联网或宽带光网成就了云计算”。这一轮人工智能革命之所以爆发，很大程度上受益于暴增的数据红利。
很多人都听说过深度学习、机器学习以及人工智能（AI）的的概念，那它们到底是什么关系呢？ 简单来讲，机器学习是指用（深度学习）算法解析数据，然后不断地学习，并对某些目标做出判断和预测，最终达到人工智能（AI）的效果。
2018年第一季度，安霸半导体推出两颗融合人工智能技术的10纳米制程芯片--CV2 与CV22，这两款芯片将图像处理、4Kp30视频编码和CVflow计算机视觉处理等技术集于一芯，其中CV2 性能更为强大，可以支持双目立体视觉。在CV2推出之际，安霸半导体的全自动无人驾驶汽车（代号EVA）正式在硅谷路测，EVA的成功标志着安霸半导体将其在视频领域的经验与机器视觉技术稳健地结合在了一起。
人工智能技术迅猛发展的当下，要实现更高效、更人性化的AI，需要的不仅仅是架构、算法，还有帮助AI成型的基石，即AI芯片。作为人工智能得以运行的载体，AI芯片的发展无疑左右着人工智能技术的进步。近日，华为AI战略完整披露，众多AI芯片正式亮相，其强劲的性能令众人惊叹之时，也不禁让人产生疑惑，为何华为要为此改变自身集团愿景，AI芯片为何受到这么多的追捧？
英文中，人工智能简称AI，AI能根据大量的历史资料和实时观察找出对于未来预测性的洞察。由于同时分析过去的和实时的数据，AI能容易注意到有哪些资料属于例外，并做出合理、合适的推断，而数据对于人工智能的重要性也就不言而喻了。因此，若要使AI引擎变得更聪明、更强大，方法及过程其实就如同在种植物。唯一的区别在于：AI需要的是持续的数据流入，而不是水，肥料和食物。
人工智能技术迅猛发展的当下，要实现更高效、更人性化的AI，需要的不仅仅是架构、算法，还有帮助AI成型的基石，即AI芯片。作为人工智能得以运行的载体，AI芯片的发展无疑左右着人工智能技术的进步。近日，华为AI战略完整披露，众多AI芯片正式亮相，其强劲的性能令众人惊叹之时，也不禁让人产生疑惑，为何华为要为此改变自身集团愿景，AI芯片为何受到这么多的追捧？
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