除了 TensorFlow 之外，团队还在浏览器中发布了 deeplearn.js，一个开源的硬件加速深度学习的 API 实现（无需下载或安装任何东西）。deeplearn.js 主页有许多很好的例子，其中包括 Teachable Machine, 可以使用网络摄像头训练的计算机视觉模型，以及 Performance RNN，一个基于实时神经网络的钢琴作曲和演奏效果的演示。团队将在 2018 年继续开展工作，以便将 TensorFlow 模型直接部署到 deeplearn.js 环境中。
这两天的新闻恰如其分地提醒了我们这一点。近日，谷歌被爆其机器学习框架TensorFlow中存在的严重安全风险，可被黑客用来制造安全威胁，谷歌方面已经确认了该漏洞并做出了整改回应。
会员中心
