日前，亚马逊云端服务（Amazon Web Services；AWS）宣布与亚利桑那州立大学（Arizona State University；ASU）启动智慧城市计划，将于ASU的SkySong校区设置ASU智慧城市云端创新中心（ASU Smart City CIC），就凤凰城都市区的智能化展开研究并提出解决方案。
我们在云端搭建好主机、数据库、网络等环境后，联系了网站、投资、人力资源、财务管理等系统的软件厂商进行系统迁移，按照从小到大、从易到难的顺序，将这些系统陆续迁移到了云端，并于2015年2月全部迁移完成。
首先，有一些具有不同程度自动化的特性和功能，可以为云端提供实际的分层，主要用于将非活动数据迁移到成本更低的存储器中。
随着物联网技术的不断发展，越来越多的领域正进行着产业升级。在许多传统控制领域，需求极大，亟待接入物联网络。如表计、测控、照明、家电控制、电机/电气设备等。在这些领域当中，回路控制处孤立状态，未能实现大范围联网。
昨天，在2018云栖智联网峰会上，阿里云IoT总经理库伟表示，依托阿里巴巴生态能力，阿里云IoT在云端打造了三大物联网平台，构筑了一个“云上闭环”：开发者利用Link Platform上的基础能力，在Link Develop上完成一站式开发，并在Link Market上沉淀为产品和解决方案进行交易，形成一个从开发到应用的完整闭环。
李彦宏上来就提到了去年无人车的梗，然后调侃了一番造车不是造PPT，欲扬先抑后，他正式宣布百度和金龙客车合作的全球首款L4级别的自动驾驶汽车“阿波龙”已经量产，已经发往北京、广州、深圳、日本东京等地。从现场的视频来看，百度的Apollo无人车还是局限在小范围内的驾驶活动。
寒武纪云端人工智能芯片比传统终端芯片结构更加复杂，规模更大运算能力更强。芯片有两种工作模式，一种是平衡模式，等效理论定点运算峰值达128万亿次每秒；一种是高性能模式，等效理论定点运算峰值可达166.4万亿次每秒，峰值功耗110瓦都不到。
5月3日，全球新一代人工智能芯片发布会在上海召开，中科院旗下的寒武纪科技公司发布了我国自主研发的Cambricon MLU100云端智能芯片和板卡产品、寒武纪1M终端智能处理器IP产品。这款国内首个云端人工智能芯片，理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算，达到世界先进水平。
5月3日下午，AI芯片独角兽企业寒武纪在上海召开2018产品发布会，发布新一代终端智能处理器IP 产品Cambricon 1M、首款云端智能芯片 Cambricon MLU100 和板卡产品。寒武纪首款云端智能芯片的推出可以让其端云结合共推生态。但作为云端AI芯片的“新手”，寒武纪真的能对标英伟达？
北京时间5月3日，中国科学院在上海发布了寒武纪MLU100云端智能芯片，它和终端芯片的最大的区别，就在于它的运算能力更强。
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