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  • AI领域的总结与思考:未来将面临的五大考验

    这两天,有朋友感慨道:“2016年对人工智能来说是意义非凡的一年,或许在技术领域的感知并不明显,在商业层面的「成功」却是前所未有的。”是呀,从年初AlphaGo和李世石的围棋大战,再到一场场和人工智能有关的发布会。不管怎样,人工智能终于跳出了实验室的禁锢,成为活跃在科技领域的核心力量。

    [行业热点] 2017-01-04 11:18

    华米CEO黄汪谈2017的人工智能战略

    黄汪提到,人工智能是一种能力,华米经过今年一整年的准备,在近期宣布成立华米人工智能实验室,并声称在 2 年内成为业内顶尖的 AI 团队。据悉,华米人工智能实验室不仅负责搭建华米手表在云端运动及健康大数据的深度学习平台,还将与第三方合作,主导研发自有的第一颗基于深度学习的可穿戴芯片。

    [行业热点] 2017-01-03 13:53

    智能技术成工业4.0时代产业升级关键

    耶鲁大学生物伦理学跨学科中心学者温德尔·瓦拉赫则表示,谷歌人工智能AlphaGo的取胜表明机器学习的能力越来越重要,比如机器能识别图像的能力,就为人们带来了人脸识别、无人驾驶、天气预测等方面的应用,深度学习在医疗领域也将有广泛的应用。

    [行业热点] 2017-01-02 14:03

    百亿美元涌入人工智能 垂直领域率先爆发

    回首2016年人工智能发展轨迹,年初“AlphaGo”战胜李世石引领了这一整年人工智能技术的风头。一同站上风口的还有例如无人驾驶这样的垂直应用领域,在芯片层面,英伟达们也推出面向深度学习的GPU等。与此同时,越来越多的科技企业在提倡人工智能,小米、网易等公司在过去一年也加入到这一阵营当中。

    [行业热点] 2016-12-30 14:15

    人工智能时代芯片领域竞争汹涌谁与争锋

    IBM 表示世界上90%的数据产生于过去的两年,其中的大部分为非结构化数据。随着物联网的应用催生出更多不同来源的数据,未来几年这一趋势将会加速。因此,基于传统规则的数据分析方法的有效性已经有所下降;为了更好利用爆发式增长的数据,新的方法将采用(如机器学习)。各大芯片及人工智能公司纷纷加入这场竞赛,努力在竞争对手投入新市场前将各自的非结构化数据集变现。

    [市场分析] 2016-12-28 13:19

    苹果不再遮遮掩掩:公布首份人工智能报告

    苹果本月初曾表示,将发布自己的人工智能研究报告。不到一个月的时间,苹果就兑现了承诺。近日,苹果发布了第一份关于人工智能的学术论文。这篇报告阐述了一项新技术,即如何通过计算机生成图像、而非真实图像来训练一种算法的图像识别能力。

    [市场分析] 2016-12-27 09:58

    华为轮值CEO郭平:华为将新增13个开放实验室

    今年最热的词是虚拟现实、增强现实、人工智能(VR、AR、AI)其产业可能涉及百万家企业,各自争奇斗艳,而产生太平洋量的数据流,肯定会为电信运营商带来巨大的挑战和机会。今天的主题是“和你,连接梦想”,这和华为所倡导的全联接理念契合度很高。作为中国移动的战略合作伙伴,我今天想借这个机会再次阐述华为对未来生态建设的看法,以及我们将来如何更好地支持中国移动战略的实现。

    [市场分析] 2016-12-21 15:37

    城市漫步ceo李正:智能机器人将缓解现有部分难题

    深圳市城市漫步ceo李正日前表示:未来5-10年,人工智能将深入到普通大众消费阶层,届时,基于人工智能技术,大数据系统,包括深度学习,运动控制以及衍生的各种新算法,将成为各大人工智能公司核心竞争力。而以人工智能技术研发的产物智能机器人,将融入到社会生活中的方方面面。

    [行业热点] 2016-12-20 09:04

    人工智能全面渗透 智能硬件或将起死回生

     今年以来,智能硬件领域降温趋势明显,已不复2015年盛况,且遗憾失去资本宠儿身份,取而代之的是VR、直播、无人驾驶、共享经济等。不过,随着人工智能进步并全面渗透,智能硬件明显回暖,有望实现触底反弹。

    [行业热点] 2016-12-19 13:27

    李德毅:智能设立一级学科是给黑孩子上户口

    智能是提升创新驱动发展源头供给能力的时代需求。无论是人类智能还是人工智能,无论是个体智能还是群体智能,无论是集中智能还是网络智能,都是在提升创新驱动发展源头的供给能力,是创新的原始驱动力量,是生产力中的核心生产力。

    [市场分析] 2016-12-17 15:58
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