凯利提到：“要预测未来是非常困难的。但是我们有我们的优势，因为技术都是有偏见的。通过技术的物理的特性，我们能够预见、能了解未来技术会到哪里去，未来技术很长一段时间会是怎样……”
神经网络正席卷着计算世界。在它们的帮助下，研究人员得以推进机器学习的进程。面部识别、对象识别、自然语言处理、机器翻译……这些原本都是人类才有的技能，现在逐渐成为了机器的常规配置。
科技发展是永动的，它就像一台机器时刻在打磨与运转。在过去的几年里，呼声最高的人工智能无疑就像一根主线一样，将智能化、技术前沿等科学术语有机的串联了起来，而今，以机器人的强势崛起更是一场不可错过的未来科技饕餮盛宴。
给定一张静止的图像，这一深度学习算法能够生成一段迷你视频，显示接下来会发生什么。举个例子来说，如果给它一张火车站的图片，它可能会联想出火车始离站台的画面。又或者，一张海滩的图像可以激发它生成波浪涌动的画面。
英特尔近日宣布明年将全力布局AI，还要推出多个专用AI处理器晶片，包括代号为“Lake Crest”的AI晶片，以及搭配Xeon处理器代号为“Knights Crest”的AI晶片，都将专攻深度学习应用。至于Xeon Phi晶片也将会推出新产品。
未来的工业机器人该往哪个方向发展？随着人工智能的崛起，信息化技术得到高速发展，从而引发了新一轮的技术革命。当人工智能结合工业机器人之后，具有智慧的工业机器人孕育而生，我们从这种“新生物”上看到了未来工业的模样。
据外媒（Wall Street Daily）报道，美国研究人工智能的公司Kernel投资人布莱恩·约翰逊（Bryan Johnson）表示，植入式神经修复和认知增强未来的市场不可限量，并预言其有可能发展成为史上最大的产业。
人工智能在最近几年获得了极大的发展，不论从视觉识别，语音识别，还是无人驾驶。领域内人士普遍认为，在五到十年之内，这些技术就可以真正变成普遍的产品渗入人们的生活，带来像当年互联网刚普及时的影响。
人工智慧(AI)可说是近期科技产业热门关键技术，各大科技大厂像是Google、英特尔(Intel)、NVIDIA更是磨刀霍霍一窝蜂开始投入该领域的技术研发。
11月24日，“2016年第十七届中国国际建筑智能化峰会”来到了智慧之都——北京，集结智能建筑行业专家、设计院人士、系统集成商、渠道商、厂商等人士，与现场听众一起分享了他们对人工智能技术的理解和预判，以及其给智慧城市和智能建筑假设带来的全新思路。
会员中心
