迄今为止,经过科学家们的不断努力,固态电池技术应该说已经没有了不可逾越的技术瓶颈,但也仍然存在着技术难题有待解决。“固态电池的核心技术是达到高离子电导率的固态电解质材料技术以及实现低阻抗固—固界面的先进制造技术。
Micro LED技术被炒得震天价响,俨然是次世代的显示技术霸主,更是2018年的显示明星。然而,目前Micro LED依然存在许多的难题,不管是制程技术、检验标准,或者是生产成本,都与大量商业应用有着很大的距离,而其中一个最主要的挑战,就是如何导入大量生产,以降低其制造成本,而此一环节被称为“巨量转移”。
据报道,上周末优步自动驾驶汽车导致一名妇女死亡案例发生之后,汽车高管们周二便提议汽车行业不应该急于求成,应该需要一定的时间以确保“技术正确”。会计师事务所德勤(Deloitte)自动驾驶专家哈罗德·普罗夫(Harald Proff)表示:“在涉及到自动驾驶测试时,美国总是乐此不疲、不计后果。
曾香桂说,比如一条生产线原来需要300人,现在可能几十人就搞掂了,多出的这部分人的转岗就业怎么办?“许多产业工人中年失业,上有老下有小,我深切地感受到他们的彷徨、无奈。”曾香桂坦言,平日里有不少工人来向她倾诉。
最近,盛虹展示了推动纺织业转型发展的最新成果。面对大数据、云计算、人工智能等新技术的发展趋势,盛虹将发展智能制造作为企业的战略重点,深入推进智能化与信息化的融合,探索一条从传统制造业到现代高端新兴产业的转型发展之路。
如今,英国布莱顿大学的John Kingston给出了一个答案,但有些差强人意,他提出了AI领域的刑事责任理论,并指出自动化、计算机和法律领域需改变态度,谨慎应对等关键问题。
近年来,国家密集出台了多项产业政策和规划,大力支持氢能与燃料电池技术,尤其是氢燃料电池汽车的发展。尽管如此,国内氢能与燃料电池产业仍处于起步阶段,产业集中度不高、基础研发与核心技术投入不足、应用领域支持不足,需要产业链上下游协同发力和政府部门的大力支持。
而在前不久的2月24日,一辆Uber自动驾驶测试车与另一辆车相撞,好在事故没有造成人员伤亡,但在事故中的车辆损毁比较严重。据当事人透露,事故发生时,“我想要左转,他(Uber测试车)想要右转。当我在左转的过程中,他仍然继续行驶,直接撞到了我的车的右侧前方。”
尽管人工智能和机器学习成为学术研究的热点领域已经有数十年了,但是尚未成为风险投资的主流。由于计算硬件、商品化和其他开源软件框架的发展,以及数据爆炸式增长,近十年投资机器学习和人工智能成为企业的首要事项,而投资者也开始纷纷效仿。
新技术的核心在于“阳极制造”,主要用硅来制造,阳极是电池的主要组成部分。目前的电池阳极是用石墨制造的,新阳极用硅制造,可以存储更多电量,但在真实世界中,硅阳极往往比较脆弱,或者寿命很短,难以推广使用。