年轻的一代可能并不知道曾经的英特尔在起家的时候做的并非是处理器，摩尔、格鲁夫、1968年刚刚创立英特尔的时候，今天的巨无霸当时的主营业务还是存储市场，1960年代，日本存储器企业异军突起，英特举步维艰、命悬一线，年轻的CEO安迪·格鲁夫问戈登·摩尔，如果我们被董事会赶出公司，你觉得我们的继任者会怎么做？
前苏联作为二战之后唯一能和美国抗衡的超级大国，虽然综合国力相比美国一直处于劣势，但是在科技、军事等方面，可以说是不遑多让的。然而，美国诞生了全球知名的客运飞机制造商，全球顶级的汽车制造商以及领先于世界的信息技术巨头企业等等令人羡艳的所谓“高端产业”，前苏联在这方面却是乏善可陈。因此，时不时就会有人问：“为什么苏联的XX技术那么强大，却没有诞生世界一流的XX产业？”
在过去的几个月里，有大量的消息都指向了Facebook在专注于开发基于人工智能技术的定制芯片产品上。毫无疑问，对于Facebook这样一家社交媒体公司来说，这是一个非常大胆的发展方向。尽管目前还不清楚Facebook在为用户打造定制芯片方面会有多大的兴趣和决心，以及这枚芯片是否专为服务器业务打造，但至少现在已经看到Facebook在加快定制芯片工作方面的研发速度。
据AppleInsider北京时间6月26日报道，虽然最近数年三星基本上失去了苹果处理器代工订单，据称它在努力，希望2019年能从台积电手中夺回部分苹果处理器代工订单。
据TechSpot北京时间6月27日报道，阿姆斯特丹自由大学系统和网络安全部门研究人员称，他们在英特尔处理器中发现另外一个危急安全漏洞。不同于Spectre和Meltdown的是，新安全漏洞不依赖于预测执行技术，而是利用了英特尔的超线程技术。
前不久，英伟达发布了其机器人平台——Jetson Xavier，我们可以看到，这个平台包含了6种处理器：1个Volta TensorCore GPU、1个8核ARM64 CPU、2个NVDLA深度学习加速器、1个图像处理器、1个视觉处理器和1个视频处理器。
在军事科技不断发达的今天，大到一架航母，小到一枚导弹，都能隐形。军备的“大隐形”时代已经来临，各国的军事专家都在研究如何把自家的军备隐藏起来，不被雷达监测到。既然有隐形，当然有反隐形。这是应付隐形军备的有效手段。而我国一直致力于反隐形技术的研发，成绩斐然。
美国也没忘了尝试新的超算架构，能源部下属的桑迪亚国家实验室宣布建造arm处理器的超算Astra，浮点性能2.3PFLOPS，比TOP500靠前的超算性能差很远，但arm阵营来说意义重大。
据外媒报道，一家名叫 Wave Computing 人工智能芯片初创企业，刚刚收购了处理器业务的老前辈 —— MIPS Technologies 。成立于 2010 年的 Wave，旨在通过定制处理器来加速 AI 技术的发展。其主要面向那些对 AI 工作很感兴趣的企业，或者那些为他人提供算力的计算机数据中心。
在罗马式建筑和科技感的AI场景间之间，英特尔的AI掌舵者Naveen Rao侃侃而谈英特尔的人工智能软硬件组合，而最重磅的信息莫过于Nervana神经网络芯片的发布预告，按照规划，英特尔最新的AI芯片Nervana NNP L－1000，将在2019年正式推向市场，这也是英特尔第一个商用神经网络处理器产品。
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