2018年是全面实施工业互联网的开局之年，也是国内工业互联网平台商的井喷之年。自2017年12月，国务院发布《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，明确提出将工业互联网列为制造强国和网络强国建设的重要支撑，随后国家部委和地方层面便密集出台多项政策、新规，完善顶层设计，响应指导思想，细化行动任务。
近年来，AI、大数据等新兴技术如何与业务结合，推动企业数字化转型，成为业内关注的焦点。信数金服CEO徐进在接受记者采访时认为，一些高频、重复且低附加值的工作，非常适合由人工智能来替代完成。但要让AI技术落地，首先企业自身必须做好准备，夯实信息化和数字化基础，把数据收集好、整理好、管理好。
近日，推出首款自研ARM架构云服务器CPU Graviton后，亚马逊云CEO Andy Jassy发布了其首款云端AI芯片—Inferentia。据悉，Inferentia定位于一款低成本、高性能、低延迟的机器学习推理（inference）芯片，将于2019年下半年正式上市。
显然，互联网巨头们携人工智能、大数据等先进技术进军养殖业，反映出移动互联网的主战场，正在从上半场的消费互联网向下半场的产业互联网方向发展。从国内生猪养殖行业的现状来看，由于智能农业起步较晚，技术赋能的打法确实有一定的想象空间。
双方将在云计算、大数据、物联网、人工智能、安全、5G网络、AR、无人驾驶等前沿领域展开广泛研究，组建联合工作小组进行技术的研究探讨及应用试点。消息一经公布便引发业界高度关注。
在不久前结束的2018年首届中国国际进口博览会上，施耐德电气展示了其为上海宝钢提供的无人行车全套解决方案。过去，这个通过行车吊送板材的工序，大约需要20个工人，工作进度和流程一般手动记录。
当前的新经济以信息革命为背景，其核心是推动由大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术驱动的数字经济的蓬勃发展。当前，各产业以及各企业都在全面拥抱数字化转型，挖掘并建立新一阶段的商业价值。然而许多公司却沉迷AI等技术给自己带来的光环，对最终承载技术的产品欠缺思考，分不清手段和目的的区别，没有切实为企业降低成本或提高效率，没有创造自己的价值，最终成为泡沫的一部分。
近年来，在移动互联网、大数据、云计算、物联网等技术和经济社会发展需求的驱动下，人工智能成为了新一轮产业变革的核心驱动力，推动着各行各业的发展，催生出新技术、新产品，实现国家生产力质的飞跃。技术应用商业化进程加快。
智光电气(002169)11月22日晚公告，公司的基于大数据驱动的综合能源大服务工业互联网平台，经广东省工业互联网专家委员会的专家现场论证
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