随着5G、云计算、大数据等快速发展，现有的测试测量设备可能无法满足日益增长的行业需求，新的技术和产品成为刚需。如今，客户对数据速度和容量的需求持续激增，尖端研究人员对测试设备提出了更高的要求。
随着物联网、人工智能、大数据等行业的发展，中国对于存储芯片的需求与日俱增。2018年9月6日，韩国贸易协会、大韩贸易投资振兴公社及半导体行业发布的报告显示，2017年中国存储芯片进口总额达886．17亿美元，同比增长38．8％。
世界经济论坛（WEF）研究报告17日指出，到2025年底前，机器人将负担现有52％的工作任务，比例几乎是现在的两倍，尤其是会计、客户管理、邮政及秘书等，会快速被机器取代。从现在到2022年，销售、营销和客户服务，电子商务及社群媒体等需要“人力技能”的工作需求会有所增加。
随着大数据的出现，人工智能(AI)的应用变得越来越重要。人工智能在新加坡智慧国家建设中的作用，也愈加重要。为了加强AI人才培养，新加坡理工学院(SP)与中国大数据和人工智能平台软件提供商星环科技签署了为期两年的合作备忘录。
1956年，人工智能的概念首次在美国提出，70年代以后逐渐形成了7个基本领域——机器定理证明、机器翻译、专家系统、博弈、模式识别、学习、机器人和智能控制。去年，中国发布《新一代人工智能发展规划》，提出人工智能未来在7个基本领域以外可能发展的另外5个重要方向，即大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统。
3月6日中午，金山和小米公司董事长、全国人大代表雷军在两会期间发出关于加快实施大数据国家战略的建议。雷军在建议中表示，从人才培养、完善法律、基础建设、产业试点等方面着手，从国家层面上制定大数据发展规划。
“工业互联网传输的是数据，一切过程、活动、事务都需要数据驱动。”日前，在2018中国工业互联网大会?嘉兴峰会上，中国工程院院士李培根指出，智能时代是基于数据的时代，数据与互联是智能制造的基础，也改变了行业的边界。企业要从数据中学习，从数据中提取知识，实现数据驱动。
大数据听得多但是却好像离我们生活很远，当前普通大众对大数据的了解还很少。事实上，大数据的相关应用已经开始在我们的生活当中渗透。仔细观察就会发现，在刷淘宝的时候淘宝会根据你的搜索分析出你的消费水平、喜好和需求，并根据你的情况自动更新搜索的物品，更好的满足消费者的购买需求。
重庆将聚焦数字产业化、产业数字化，促进大数据智能化技术与实体经济深度融合，加快培育壮大智能产业等新业态新模式，加速推动传统产业智能化升级，发展数字经济，为经济赋能；聚焦人民群众对美好生活的向往，促进大数据智能化技术在与群众生活密切相关领域深度运用。
据报道，近期，网易、阿里两大互联网科技企业相继发布了基于大数据和云计算的工业互联网产品。不论是号称“全栈一体机”还是在车间里写出的代码产品，两大互联网公司都把“开放生态”的特点摆在了显著的展示位置。
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