大多数时候，新技术的兴起是要把复杂变得简单。复杂的发动机被更简单的机控电子马达所取代；激光雷达这个被自动驾驶带火的产业，已经逐渐在开发可量产的固态方案；而大家初高中时常见的CD播放器也早已被取代，从我们的日常生活中消失了。
2017年12月7日,第十一届亚洲机器人锦标赛在新西兰罗托鲁瓦落下帷幕。在这场为期4天的国际机器人大赛中,共计有200余支队伍、超过1000名参赛选手齐聚赛场,展开了激烈角逐。最终,由来自中国上海的泊思地参赛队力战群英、顺利摘得本届“亚太赛”VEX EDR机器人初中组冠军。
据外媒12月4日报道，谷歌AutoML人工智能系统创造了自己的“AI孩子”，其性能优于人造人工智能，这说明机器自动编程比人类程序员编程更加精确。
在过去几年中，加州大学伯克利分校的Pieter Abbeel等研究人员一直在研发教导机器人掌握新技能的方法，日前，Abbeel和来自加州大学伯克利分校、OpenAI的数位同事正式挂牌创办了一家名为Embodied Intelligence的新创业公司，并且成功完成了700万美元的种子轮融资。
总部位于美国加州的可编程芯片开发公司 Efinix 宣布获得了一笔 950 万美元的新一轮融资，领投方是全球领先的可编程逻辑完整解决方案的供应商赛灵思（Xilinx），参投方包括红杉资本中国支持的香港X科技基金，三星电子旗下投资公司 Samsung Ventures Investment Corporation，香港 Inno Capital和Brizan Investments。
根据瑞士神经学家、 Starmind联合创始人Pascal Kaufmann的说法，人工智能今日遭遇困境，这是因为如今的公司都把人脑比作电脑。然而，大脑对信息的处理、知识的检索，以及对记忆的储存并不能像电脑那样运作。
你能想象有一天走进教室里，你的编程老师掏出一个机器人玩具，说今天由它来上课？这个看着有点不切实际的想法正在被哈佛大学实现。最近，哈佛大学计算机科学教授RadhikaNagpal用自己研发的机器人工具Root，向 本科学生教授Python和Javascript等编程语言。
目前网络安全已经进入了一个崭新的时代，面向各种新战场，需要新的架构、新的方法、新的编程语言来支撑我们应对越来越艰巨的战斗。新战场以黑产对抗、反勒索软件、反Insider-based APT、物联网/车联网这些新方向为代表。比如很多摄像头、智能门锁、儿童手表，都是成批次的被攻破，车联网与智能车的安全问题也引起业界的严重关注和顾虑。
近期在法兰克福举办的国际超级计算大会上，涌现了很多令人兴奋的新技术，驱动着广泛应用于各行各业的人工智能和深度学习技术的发展。英特尔为人工智能技术的各个层面提供了一套广泛全面的产品组合，其中包括即将推出的英特尔?至强?可扩展处理器以及英特尔现场可编程门阵列（FPGA），还有即将推出的代号为Knights Mill的英特尔?至强融核?处理器，将深度学习技术提升到了一个新高度。
7月11日消息，据国外媒体报道，上周日本铁路公司宣布成立JRE机器人站（JRE Robotics Station），该公司将设计机器人，在火车站帮助旅客导航，使他们及时赶上他们的列车。
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