机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
如今，2018年正是人工智能大热的时候，很多企业都开始融入AI领域，尤其是在人脸识别上代表着计算机视觉技术，可谓是人工智能应用中最具代表性的一项，这项技术已经大范围的推广到社会行业里，然而不断取得突破，应用核心也越来越广。
如果你关注近年来手机行业的发布会，那么对于“虹软”这个名字一定不会陌生。作为一家24年来专注于计算摄影与计算机视觉技术的公司，已经与全球多家知名厂商深度合作，其算法正被全球约80％的安卓手机所采用。然而在GMIC 2018上，虹软却高举“免费”和“开放”的大旗，带来了其人工智能开放平台。
对聚焦于无人零售的业界而言，1月21日绝对是一个值得纪念的日子：在这一天，传闻已久的亚马逊无人零售店“Amazon Go”，终于在亚马逊西雅图总部对外开放，意味着无人零售又迎来一个“大玩家”。而在同一天，在中国杭州，支付宝母公司蚂蚁金服也上线了其无人零售体验店WithAnt。
唇语识别通过机器视觉技术，从图像中识别出人脸，并提取此人连续的口型变化特征，将连续变化的口型特征输入到唇语识别模型中识别出对应的发音，再计算出可能性最大的自然语言语句
在唐诗三百首里，古人若想“望远”，必得“登高”。但在当今世界中，想要看得更多，看得更远，却不能再依靠攀远山，登高台，而需“借眼”。借书本之眼看古往今来，借他人之眼看人情百态，更要借机器之眼看未来世界的发展。
员工站在指定工位前，系统通过自动识别，指示灯亮绿色，设备顺利运行；如果换一位员工站上该工位，指示灯就会变成红色，警告设
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