如今，2018年正是人工智能大热的时候，很多企业都开始融入AI领域，尤其是在人脸识别上代表着计算机视觉技术，可谓是人工智能应用中最具代表性的一项，这项技术已经大范围的推广到社会行业里，然而不断取得突破，应用核心也越来越广。
据麦姆斯咨询报道，（TI）新款毫米波雷达芯片产线已经开始大规模生产，他们希望将毫米波传感器转向汽车和工业等更广泛的应用领域，其中包括监控汽车内部人员的活动，跟踪工厂内的机械运动，或者为仓库机器人更清晰地指引方向。
AI盛行的年代，互联网公司纷纷搭上AI列车，积极在落地机会最明显的大安防领域寻找着陆点，努力推动AI＋安防的战略。他们的出现在眼球聚焦、资金聚焦、人才聚焦、技术聚焦以及玩法另类这些面上，在一定程度上给传统安防＋AI的企业带来了焦虑和压力感，那传统安防＋AI的企业将如何应对这些突如其来的AI挑战呢？本次我们有幸邀请了苏州科达科技股份有限公司首席科学家章勇，对AI技术如何在安防领域开花结果进行了一番探讨。
顺应人工智能的潮流，安防市场迎来了新的爆发点，人脸识别、图像识别已不是安防的蓝海所在。不少公司已经意识到单一的AI技术难以具备落地市场应用的竞争力，必须进行技术融合、生态融合、甚至市场融合、商业模式融合等综合实力的强化组合拳，才能打开智能安防时代的新世界大门。本次我们邀请了平安科技（深圳）有限公司AI应用产品部门总经理宋晨，对平安科技涉足安防领域及如何采取多种融合模式强化市场竞争力的思考进行了探讨。
AI盛行的年代，互联网公司纷纷搭上AI列车，积极在落地机会最明显的大安防领域寻找着陆点，努力推动AI＋安防的战略。他们的出现在眼球聚焦、资金聚焦、人才聚焦、技术聚焦以及玩法另类这些面上，在一定程度上给传统安防＋AI的企业带来了焦虑和压力感，那传统安防＋AI的企业将如何应对这些突如其来的AI挑战呢？
AI盛行的年代，互联网公司纷纷搭上AI列车，积极在落地机会最明显的大安防领域寻找着陆点，努力推动AI＋安防的战略。他们的出现在眼球聚焦、资金聚焦、人才聚焦、技术聚焦以及玩法另类这些面上，在一定程度上给传统安防＋AI的企业带来了焦虑和压力感，那传统安防＋AI的企业将如何应对这些突如其来的AI挑战呢？
“在科技领域，人文社会科学学者显得相对沉寂，而如若社会不能达成应有的平衡，科技进步带来的将是一个群魔乱舞的世界。”华东政法大学政治学研究院院长高奇琦的新书《人工智能：驯服赛维坦》看似与他的研究领域并不相关，但在高奇琦看来，面对人工智能这个汇聚当下最高热度和极繁杂体系的前沿科技，人文社会科学应该扮演“参与性塑造”的角色。
但是，未来随着技术门槛的降低，技术专家主导型公司可能会受到冲击。而在某个应用领域已经有丰富经验的公司，再转向与高新技术结合，能够更加高效的出成果。这种“行业+AI”的形式，可能是未来更多公司的趋向。而瑞海科技已经走在了“行业+AI”的道路上。
这听起来对苹果来说是个好消息。 就人工智能领域而言，苹果一直落后于谷歌，毫无疑问，谷歌是人工智能领域明确的领导者。 例如，Google’s Assistant被认为比Siri更有用，更有帮助，尽管谷歌相较于苹果晚发布了5年。
Balmoral财务总监Bill Main表示：“此次收购将有助于我们进军发展中的可再生能源领域。Balmoral的创新和加工专业技术与Seaproof相当大的市场占有率相结合，提供引人注目的服务。”
会员中心
