去年 MIT 的一项研究开发出脑控机器人，利用脑信号来实时纠正机器人做出的选择。但这种方法的缺陷在于，训练过程和对人思维活动的建模非常耗时耗力。近日，MIT 结合脑信号和肌肉信号，对之前的方法进行改进，新的系统将二元选择扩展到多项选择任务，使机器人选择目标的准确率上升到 97% 以上。
通常，当我们处理3D打印的形状转换结构时，它们会在响应不同的温度时移动。但是，麻省理工学院的创新工程师根据他们以前使用3D打印技术制作形状转换材料的经验开发出了3D打印技术，以创建可用磁铁操作的柔软3D打印结构。该研究在创建遥控生物医学设备方面有应用。
据悉，MIT的研究团队开发出一种系统，可以使小型的无人机在数十米远的地方就能够读取到射频识别（RFID）标签上的内容，同时识别出标签的具体位置，以此来解决库存数据和实际物料存储位置不匹配的问题。
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