作为自动驾驶领域的制高点，AI芯片的重要性不必多说。向来秉承着“关键技术不能假手于人”价值观的马斯克，对于自动驾驶的核心硬件自然有着些许野心。
◎ 《汽车人》记者 邢秋鸿
特斯拉自制AI芯片的传言早就存在，媒体还在不断地寻找蛛丝马迹来证实传言的真实性。不过现在不用再继续佐证了，马斯克本人已经为这一传言敲了实锤。在今年的神经信息处理系统大会NIPS上，马斯克承认，特斯拉自动驾驶硬件工程副总裁JimKeller正在领导AI芯片的开发工作。同时他表示，坚信Keller可以打造出“世界上最好的AI定制硬件”。
虽说各大汽车制造商都在做自动驾驶，但其中最关键的部分——芯片却一直依赖于做平台计算的巨头，如英伟达、英特尔、高通。这就相当于用别人的技术，做自己的自动驾驶。特斯拉选择自制AI芯片是想独立自主地开发无人驾驶，这相当于与这些芯片巨头们抢饭碗。
不过饭碗值不值得抢还得看它重不重要。作为自动驾驶领域的制高点，AI芯片的重要性不必多说。秉承着“关键技术不能假手于人”价值观的马斯克，对于自动驾驶的核心硬件自然有着些许野心。
这只是一方面原因，另一方面迫使马斯克加速自制AI芯片进程的是“血的教训”。此前，“特斯拉自动驾驶与货车相撞事故”传得沸沸扬扬，特斯拉自动驾驶安全性也一度受到质疑。虽然事故最后证实是系统漏报：自动驾驶系统将横向而过的卡车误判为坡路上的路牌，而没有发送紧急刹车的指令，导致特斯拉司机当场丧命。
作为一次致死事故，在高速路上调转车头的卡车司机理应承担所有责任。但这也暴露出当时使用的Moblieye视觉识别芯片的不足。虽然之后特斯拉与Moblieye分手，转而与英伟达合作，采用雷达识别环境的技术，另有与AMD传出合作“绯闻”，但这都没有打消马斯克独立研发AI芯片的想法。
还有一点，也是最重要的，就是马斯克所谈到的耗电及成本的问题。目前特斯拉所使用的英伟达DrivePX2方案，最高端的完整自动驾驶版本功耗高达250瓦，每秒峰值速度也只能达到20TFLOPS/s。为了降低对电池的损耗，英伟达为特斯拉定制了特殊的版本，但每秒峰值速度降低至10TFLOPS/s，其自动驾驶能力勉强只能达到L3的程度。
想要性能和功耗都提高也不是没有办法，但是成本抗不住。根据英伟达自己的说法，L5级别的自动驾驶需要两套Xavier自动驾驶平台共同合作才能达成。这就意味着，为了实现自动驾驶，要付出双倍的成本。这对于追求利润最大化的企业来说是万万不会考虑的。
种种因素都表明，要想达到安全最大化和价格最小化，自制AI芯片势在必行。但在自动驾驶领域，AI芯片这一制高点不是隐藏的，而是明摆在那儿的，不止一方想要占领高地。马斯克放出自制AI芯片的豪言壮志也不是空手套白狼。
他的信心一方面是来自于特斯拉的硬件和软件技术。虽说很多人认为特斯拉的实力在于先进的硬件技术，例如：电池、电动马达的设计和制造，但事实上，特斯拉真正的实力还在于软件部分，例如电池管理系统BMS。
信心的另一方面来自于他的AI芯片制造团队。有消息称，特斯拉已经有一支超过50人的团队在从事AI芯片的开发。为首的特斯拉自动驾驶硬件工程副总裁JimKeller是处理器产业界的传奇人物。在AMD任职期间，他设计出了K7和K8等知名架构，业界首款突破GHz的CPU架构便是出自其手。随后，他又在苹果设计出了A4、A5处理器，这可是当年iPhone最核心的部件……这些华丽的简历都是马斯克相信Keller可以打造出“世界上最好的AI定制硬件”的信心来源。
但在马斯克雄心勃勃想要进军芯片产业的时候，令吃瓜群众疑惑的是：烧钱造车的窟窿还未补上，又多了一个自制AI芯片的新坑。即使马斯克本人对AI芯片信心再大，谁来为他买单呢？
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