据媒体报道，加州大学洛杉矶分校的研究人员发明了一种由3D打印机制造的机械型AI，该AI由印有复杂衍射图案的3D打印透明材料层构成，其采用的机器学习算法可通过分析透过衍射图案的光线对信息进行处理。
据悉，加州大学圣地亚哥分校（UCSD）研究人员开发出了一种新的激光材料-钕（Nd）掺杂氧化铝晶体，能够发射超短（理论上可低至7.7 fs）、高功率脉冲，可用于生产更小、更强大的激光器，具有卓越的抗热震性。
随着以人工智能、物联网、大数据和云计算为代表的前沿技术的快速发展，新一轮的产业变革正在进行，传统产业转型升级势在必行，各行各业智能化趋势越来越明显，同时为社会创造出巨大的经济效益。在智能化浪潮中，人工智能是核心驱动力，赋能人类生活、医疗、交通、安防和工业生产等多个领域。其中，安防是AI在中国最火热的领域，安防与我们的社会治安息息相关，同时它也关系到每个人的安全和法治。
AI盛行的年代，互联网公司纷纷搭上AI列车，积极在落地机会最明显的大安防领域寻找着陆点，努力推动AI＋安防的战略。他们的出现在眼球聚焦、资金聚焦、人才聚焦、技术聚焦以及玩法另类这些面上，在一定程度上给传统安防＋AI的企业带来了焦虑和压力感，那传统安防＋AI的企业将如何应对这些突如其来的AI挑战呢？本次我们有幸邀请了苏州科达科技股份有限公司首席科学家章勇，对AI技术如何在安防领域开花结果进行了一番探讨。
AI盛行的年代，互联网公司纷纷搭上AI列车，积极在落地机会最明显的大安防领域寻找着陆点，努力推动AI＋安防的战略。他们的出现在眼球聚焦、资金聚焦、人才聚焦、技术聚焦以及玩法另类这些面上，在一定程度上给传统安防＋AI的企业带来了焦虑和压力感，那传统安防＋AI的企业将如何应对这些突如其来的AI挑战呢？
AI盛行的年代，互联网公司纷纷搭上AI列车，积极在落地机会最明显的大安防领域寻找着陆点，努力推动AI＋安防的战略。他们的出现在眼球聚焦、资金聚焦、人才聚焦、技术聚焦以及玩法另类这些面上，在一定程度上给传统安防＋AI的企业带来了焦虑和压力感，那传统安防＋AI的企业将如何应对这些突如其来的AI挑战呢？
张拓木本科毕业于北大数学系。1999年毕业后，成绩优异的他选择前往创业重镇硅谷深造，2005年初，在斯坦福大学获得统计学博士学位后加入谷歌总部，在谷歌公司一待就是13年多。这13年里，他一直专注于大数据和机器学习的研究和相关工作。他也打趣自己是“Numbers guy”。
AI的迅速发展成功催化了众多商业领域的数字化转型，在这一大环境下，微软也在不断探索着AI未来可能的发展方向。在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等领域已经取得了重大突破，相信AI应该放大而不是取代人类的聪明才智。 什么是数字化转型？例如，搜索引擎就是图书馆的数字化转型。搜索引擎不仅改变了人们获取信息的方式和速度，还催生了像搜索广告这样每年千亿级的商业模式。在这样的环境中，AI 将成为数字化转型的催化剂，赋能企业和员工，优化流程，连接客户，实现企业和产品的转型升级。
通常情况下，为了定位这些残留点，必须由人穿着防护服在外部进行辐射测量，更别提需要使用升降机或脚手架来攀爬管道了。而用机器人的好处，不仅获取的读数要精确得多，还可以极大地降低人工的风险。
这个血腥场面出自一段可怕的视频。在联合国《特定常规武器公约》会议上，来自美国加州大学的斯图尔特·罗素尔教授公布了这一视频。超过七十个国家的与会代表被震惊了。虽然视频中“杀人蜂”进行的杀戮并非真实存在，但我们必须清楚的是，视频中的科技目前已经存在。
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