提到智能电子车牌，很多人都会感到好奇，在这里就要给大家科普一下什么是智能电子车牌以及未来的发展趋势。目前，最常见的对车牌的定位和识别基本还是依赖图像识别，检测到车牌号后与数据库中的名单进行比对处理，但是图像识别受环境因素影响大，识别车牌容易出错，而且在采集图像时也经常会出现盲区，这些不可控的因素限制了图像识别的进一步发展
过去的数十年间，我们用自动化取代人力，使生产效率得到了大幅的提升，实现了大批量低成本制造。现在人工智能是从智力层面来代替人脑，通过语音识别、视觉识别以及机器学习算法，使得机器可以进行一些智力型的工作，例如客服、快递、前台接待、行政、销售、财务等工作岗位都将会被人工智能代替，AI接管人类工作只是时间问题。
这件事，就是美国军方最近搞出来的一个大新闻。据《The Register》专栏记者凯蒂安娜·库奇4月17日的一篇文章，美国陆军研究实验室正在研究一项技术，通过AI的深度学习技术的加持，未来将可以实现黑暗中识别人脸的可能。
这些机器人大部分都是在过去一年才被采用的，它们工作时和人类工人一样精确，而且速度是人类的两倍。随着机器人识别和提取特定物体的能力不断提高，它们可能会成为一股新的强大力量，每年能够将数百万吨可回收材料从垃圾填埋场或焚化炉中分离出来。
由于具有核壳结构的上转换纳米粒子（UCNPs）可以显著增强光致发光效率，所以其在光学成像引导生物成像、治疗学、防伪和太阳能电池方面有很好的应用前景。一般都是外壳涂层消除了淬灭点，并从周围的去活化剂（配体、溶剂）中分离出核，从而有效抑制表面相关的去活化。研究证明，掺杂离子的表面捕获可以抑制激发能量的淬灭，可以通过核壳结构来抑制。
人工智能（AI）火红，目前相关技术的应用发展主要围绕着“语音识别”与“影像识别”等两大主轴。根据TrendForce集邦科技旗下拓墣产业研究院预估，到2021年全球语音识别的产值将达到159.79亿美元，年复合成长率达43.64%。
洛阳市公安局车站派出所两名巡逻民警骑着巡逻平衡车,还戴着一副墨镜?“这不是简单的眼镜,而是最新配备的警务智能眼镜。”洛阳市公安局相关负责人介绍说。通过智能眼镜清晰识别过往行人的脸部特征,经过信息比对,最快1秒钟识别不同类型的犯罪人员信息。
昨天愚人节的文章《百度推出宠物面部识别系统 SAFI（附测试视频）》中，我们介绍了一款“集合面部识别、轨迹跟踪、刷脸支付等功能于一体的宠物面部识别解决方案——SAFI（System of Animal Facial Identification）”。
正如同先前迷幻贴纸、棉花田演唱会图片的研究，研究人员正试图透过测试任何潜在的黑客手段，让图像辨识技术能够更加安全，而来自中美两国研究团队近日则在 arXiv 平台上公布了一篇论文，详细介绍了他们发现如何欺骗“脸部辨识”应用的细节。
不难看出，百度“先技术后场景”的思路正在改变，逐渐成为技术研发与场景应用双管齐下，保持技术优势的同时，推动AI技术商业化。而高速运转状态的AIG，正在给百度源源不断地提供前沿、实用和有竞争力的技术，同时帮助百度AI技术落地和开放。
会员中心
