可以看到，iPhoneX的面部识别功能让业界认识到了3D传感器的强大，但是这仅仅是一个开始。据Alexander Everke介绍，3D光谱传感的应用场景很多，除了目前在移动计算领域的占位监测和个性化、手势识别以及智能照明应用之外，它在工业应用场景中也能发挥很大的作用，包括3D位置传感，自动化机器人和模式识别等一些新型的应用场景。
随着智能手机上普遍都搭载了人脸识别，原本高深莫测的技术如今已经变得在普通不过了。而目前大部分人脸识别都是通过面部特征来分辨用户的性别，也就是说如果长得清秀一点的男生留了长头发就无法辨别了。近日国外一家研究机构研制出了可以通过笑容来分辨男女的人工智能，准确度大大提高。
当时，交警部门正为大货车的交通违法问题头痛不已。为了逃避电子警察抓拍，大货车驾驶员往往会将车牌遮挡或者摘掉。这些涉牌的违法行为，通常伴随着闯红灯、闯禁行、逆行等恶劣交通违法行为，为交通事故埋下了安全隐患。刑事案件中的犯案车辆也经常使用假、套牌，大幅增加了案件的侦破难度。
尽管人工智能和机器学习成为学术研究的热点领域已经有数十年了，但是尚未成为风险投资的主流。由于计算硬件、商品化和其他开源软件框架的发展，以及数据爆炸式增长，近十年投资机器学习和人工智能成为企业的首要事项，而投资者也开始纷纷效仿。
谈及语音识别和图像识别领域的发展，王小川认为，它们的速度简直是在“跑”。比如，可以将语音自动转化为文字，对机器实现更多的命令控制；回到家可以完成“芝麻开门”的刷脸体验，金融领域也可以通过刷脸技术验证防止诈骗行为发生……
据了解，指纹识别、人脸识别和虹膜识别是目前手机厂商主要采用的生物识别方案。其中，人脸识别难以被伪造但应用处于初期，指纹识别的应用最为广泛。虹膜识别因为需要手机厂商具备较高的技术实力，而很少被应用。不过，由于每个人的虹膜具有不可复制的唯一性，所以虹膜识别的安全等级是目前生物识别方案中最高的。
十多年来，随着全国各地“平安城市”的建设，也带动了以视频监控为主的安防产业链的飞速发展。2016年正式登陆新三板的深圳安软科技，长期在移动警务领域精深钻研，随着经验的积累和技术的突破，安软科技也在运用技术创新解决警务安防的痛点。
奥比中光创始人兼董事长黄源浩表示，2018年奥比中光的业务重心将集中在智能手机领域，目前手机前置3D摄像头的准备工作已经就绪，即将开启量产。核心零部件量产在即，各大安卓手机厂商也将陆续发布带有前置3D摄像头的旗舰机型，数以亿计的安卓用户终于也能尝鲜3D人脸解锁、AR表情等功能。
据报道，Unibot作为安保公司Unity Guard System(UGS)的全资子公司于2017年12月启动。Unibot近期将在展会上推出防盗机器人。该机器人在流通行业的店内巡逻，通过面部识别系统认知顾客并打招呼。
此外，这一新软件采用“智能自动(iA)模式(*2)，该模式可自动调节摄像头设置，拍摄最适合人脸识别的最优图像。若将该软件与松下i-PRO EXTREME系列网络摄像头结合使用，在网络摄像头中安装与该软件捆绑的“最佳镜头许可密钥”，可仅向服务器发送“最佳镜头”(Best Shots)，用于人脸识别。
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