激光雷达（LiDAR）是无人驾驶汽车最关键的部件，随着无人驾驶汽车行业进入量产的前夜，激光雷达市场也即将进入大规模量产阶段。
据报道，日本的电机和电子零部件巨头相继进入新一代传感器业务领域。传感器是高度自动驾驶中技术不可或缺的一部分，可以称之为自动驾驶汽车的“眼睛”。夏普计划在2020年代前半期将准确探测汽车与物体距离的传感器推向实用化。京瓷将开发更高精度的摄像头一体化传感器。预计行驶在街道上的高度自动驾驶汽车将在2030年之后迅速增加。围绕“眼睛”的竞争正式打响。
激光导航因具备“定位精准、环境改造程度低、行驶路径灵活”等优势，而广泛应用在AGV领域。现阶段的激光传感器研发呈现多样趋势，如技术复杂化、高端化，对性能要求则偏向可同类结合、多种组合、多场景应用等，在性能提高同时成本更低廉化。
近日，中国科技大学地球和空间科学学院与安徽省气象局探测中心、安庆市气象局联合在安庆国家基本气象站进行为期一月的外场比对试验，分别用量子激光雷达、移动风廓线雷达、激光云高仪和安庆观测站定时探空气球进行测风同步比对。
近日，中国科技大学地球和空间科学学院与安徽省气象局探测中心、安庆市气象局联合在安庆国家基本气象站进行为期一月的外场比对试验，分别用量子激光雷达、移动风廓线雷达、激光云高仪和安庆观测站定时探空气球进行测风同步比对。
据外媒报道，去年，总部位于蒙大拿州的Blackmore Sensors and Analytics公司完成了350万美元额A轮融资。该公司的调频连续波（FMCW）激光雷达技术利用多普勒效益（Doppler effect）可同时测量距离和速度，消除干扰效应（天气或其他激光雷达系统），并且比传统激光雷达探测范围（约200米）更大。
从安全性角度考虑，即便在一辆车上装满传感器，受限于车子的高度，它仍然会存在盲区；此外，感知雷达的精度范围只有几十米，车速较高的情况下有追尾风险。而一旦采用，它可以把自己的视野‘分享“给车，即便车上没有摄像头，它也能预判每条路的实时路况。
据麦姆斯咨询介绍，加拿大激光雷达（LiDAR）开发商LeddarTech历经十余年研发出了创新的固态LiDAR传感专利技术——Leddar，独特地整合了先进的光波数字信号处理和软件算法，实现了固态LiDAR传感器的量产，以极具竞争力的价格提供了卓越的性能和可靠性。
当我们谈及3D捕捉时，总是先想到光学传感器。当我们讨论在第四维度（时间）讨论视觉数据时，倾向于考虑场景数据调度。这些是我们多年来关注激光雷达（LiDAR）和摄影测量，以及用户针对缓慢移动的大型项目，在时间尺度上将这些技术应用于静态物体所造成的偏见。时间来到2018年，当自动驾驶汽车细分市场已经成长为达到甚至超过这个市场规模时，我不得不开始重新审视3D。
八月份起，WaveSense不再低调，这家公司源于麻省理工林肯实验室。Bolat和其他人开发的GPR系统能发射超高频的电磁脉冲，能探测到地下10英尺的深度，这些电磁波遇到水管、树根、岩石和泥土等其他地下特征时，会发生反射。
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