与接收器和移动app相结合，胶囊从胃移动到结肠，在此过程中发回跟气体相关的数据。此前，研究人员在猪身上测试了一个类似的胶囊，此次将项目研究扩大到了人类身上。
几乎在一夜之间，“人脸识别”成为科技行业炙手可热的名词，其百度指数从年初的1058飙升到最高达2910。除了Phone X的横空出世带来的市场效应之外，根本的原因是随着这项技术逐渐成熟，应用领域的拓宽带来了行业发展，从事相关技术研究的公司也在今年喷涌浮现。
2016年的平安夜，西安一家足浴店发生命案。为了寻找嫌疑人的踪迹，办案民警调取案发现场及周边上千小时的视频监控，耗费一周时间才确认了嫌疑人的体貌特征。正因为这一视频监控内发现的重要线索，才帮助民警成功侦破此案。随着西安市公共安全视频监控建设联网应用项目的启动，街头的监控摄像头仅需几秒就可进行人脸识别，大幅提高锁定嫌疑人和寻找线索的速度。
人脸识别技术是搭建平安城市的重要一环。通过人脸识别技术以及深度学习算法，城市监控可以将视频监控数据结构化存储，并分析挖掘关键信息，实现事前预防。然而在实际应用的场景中，摄像头并非在任何情况下都可以拍摄到清晰人脸。
而在计算机视觉中，物体的识别主要指对物体进行种类划分以及对同种类物体的细节判断，而物体形状和方位的确认以及运动轨迹的判断主要是基于场景来构建角度以便提前进行行为决策。目前主流的视觉识别硬件有雷达、深度摄像头等。随着算法模型开源逐渐成为趋势，未来硬件的差异化将在视觉解决方案的优劣判断中占据较大权重。
随着算法的完善，生物识别技术已获得重大突破，在越来越多的领域不断跨越用户接受的门槛，其市场呈快速爆发之势。其中，人脸识别的国内市场规模在未来五年有望达到千亿级别。
马国家基建有限公司主席阿兹敏表示，该公司希望通过面部识别技术将乘客与其银行账户关联起来，“多个国际机场都在用面部识别技术寻找通缉犯。我们也正在开发这种技术，等技术完全成熟时，我们将把这种技术应用于我们的公交系统。”
进入商店的每一张人脸，其实就是每一个访客的访问，在里面顾客拿起的每个动作都可以被识别。进入无人超市看上去是一个人脸识别签到，其实就是一个数据的来回流动。线上和线下没有界限，电商开始进军零售店，融合的前提就是数据化。
腾讯优图实验室已经成功研发并推向使用的一项人脸识别技术：光线活体。这项独创技术被命名为Aurora Guard(极光守卫)，通过闪光模拟实现多重随机信息的编码和解码，使方法建立在密码学的坚实基础之上，是目前已知安全级别最高的技术之一。
“魔镜魔镜告诉我，世上最美的人是谁？”本来是童话里的美好幻想，如今却走进了现实。在重庆，有一支人工智能行业的“国家队”，靠着国际领先的人脸识别技术，硬是将童话中的“魔镜”变成了看得见摸得着的智能产品，这就是坐落于重庆两江新区互联网产业园内的重庆中科云丛科技有限公司。日前，实况新闻-重庆时报记者走进这家企业，探寻今日的人脸识别技术究竟发展到了怎样“魔幻”的程度。
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