采用智能视频监控系统，通过人脸识别技术以及其他图像处理技术，可以过滤掉视频画面中无用的或干扰信息、自动识别不同物体和人员，分析抽取视频源中关键有用信息，判断监控画面中的异常情况，并以最快和最佳的方式发出警报或触发其它动作。
到了2012年左右，李飞飞迎来事业转机，她的图像识别算法在欧洲PASCAL图像识别大赛上屡有斩获，业界终于开始认识到Image Net算法的先进性。此后随着AI领域的科研成果出现爆发式井喷，Image Net算法如今越来越多地被运用到无人驾驶、自动照相等技术中。
近两年，随便问个路人什么最火，答案一定是人工智能（AI）。 甚至有研究者直言：“我做了这么多年模式识别（图像、声音等识别技术），都不敢称自己是做人工智能。而在AlphaGo之后，现在随便个和识别搭边的都称自己是搞人工智能了。”
众所周知，纽约市警察局一直在使用面部识别技术，但未曾透露过具体项目细节。近日，The Intercept了解到IBM曾使用NYPD监控摄像机的镜头素材开发面部识别技术。IBM从总共512中的50台相机中获取了成千上万张纽约市民的照片，而此事实在此前并未公开过。IBM利用这些图像提供的素材足以开发搜索相机素材的程序，通过诸如衣服颜色、头发颜色、面部毛发和肤色等标识进行识别。
在人工智能创新创业领域，伴随着一些头部机构在自然语言处理、人脸识别、语音识别等纯AI技术创新领域产品以及解决方案的逐步成熟，AI渗透到细分的行业领域，以“AI+”的模式打包产品或服务，改变不同领域的商业实践 ，这已成为整个行业的共识。
尽管苹果iPhone X开启了3D感测的新时代，但并未取代指纹识别的市场！随着智能手机吹起“全面屏”风潮，让指纹识别功能从手机正面屏幕下方或手机背面，移往屏幕底下，催生了光学指纹识别。据了解，非苹阵营已经由vivo、华为开出第一枪，让指纹识别市场重新燃起新商机。据悉，台系厂商神盾、敦泰等进军光学式市场，纷纷布局光学式指纹芯片市场，希望开启新一轮快速增长模式。
其中，IBM作为全球创新的领导者，不仅发明了首款一般用途的商用电脑、帮助阿波罗号成功登陆月球，2018年更推出全球最快的AI超级电脑。IBM第3季的营收达200亿美元，超出华尔街的预期，而专利是IBM维持高市值的重要资产。
所谓的“芯片整合SDK软件包”，是指软件硬件整合，相互协调以发挥出最大性能和效率。这是一项芯片架构设计上的创新，能够将软件、SDK软件包通过不同的管道输送到硬件中来执行功能。进而使得AI芯片能够实时地根据软件/产品的需求改变功能，实现更加灵活的芯片设计。这样一来，AI芯片能够随着软件或SDK软件包不断变化，既能适应算法的演进，又能适应多个不同应用。
指纹识别IC厂神盾光学指纹识别技术实现大突破，第二代光学指纹识别方案中的CMOS影像感测器、微控制器、镜头等3大关键元件已完成开发，并送样给三星、华为、小米、OPPO等非苹阵营前四大智慧型手机厂认证。由于识别效能表现优于竞争同业，法人看好明年非苹四大厂订单。
近几年来，作为公安视频侦查的重要手段，人像识别在公安实战过程中的应用需求正在加速释放。公安部门需要比对大量的视频、图像，从海量视频监控数据中精准、快速地找到目标人物。智能人脸系统的部署将警务人力极大地解放出来，带来了警务实战效能与效率质的提升。随着人工智能、大数据、云计算等技术的融合应用，人像识别在公安视频侦查中的辅助作用也越来越关键。
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