德国马普计算机科学研究所与澳大利亚弗林德斯大学合作，开发出了一种通过眼球运动判断人物性格的软件。研究人员借助人工智能（AI）可以基本确定被观察对象是否属于神经质、友好、外向、认真和好奇等性格特征。
据ZDNet消息，谷歌计划利用其云平台，联合其合作伙伴，将数个AI程序打包供不同行业使用。在谷歌云平台上个月举行的第18次会议上，谷歌概述了其创建预先打包的AI服务计划背后的更多细节，并表示其目标是将AI捆绑用于商业。
与此同时，最近两年随着 AI 人工智能在技术端不断进步与完善，其也开始在越来越多的场景应用中得以落地。而地图应用就是其中一个非常典型的例子。
这家初创公司刚刚在Gradient Ventures领投的A轮融资中获得了1100万美元的投资，Gradient Ventures是谷歌专注于人工智能的风险基金。参与此次投资的还有e.ventures、Uncork Capital和Zetta Venture Partners。成立于2015年Test.ai迄今为止已经融资1760万美元。
如今，2018年正是人工智能大热的时候，很多企业都开始融入AI领域，尤其是在人脸识别上代表着计算机视觉技术，可谓是人工智能应用中最具代表性的一项，这项技术已经大范围的推广到社会行业里，然而不断取得突破，应用核心也越来越广。
人工智能作为新一轮科技革命的重要代表，其被越来越多应用到我们的生活中，正在改变世界赋能万物感知，也正成为全球经济发展的新引擎。根据预测，至2030年，人工智能将为世界经济贡献15.7万亿美元，其未来的前景显而易见。
据麦姆斯咨询报道，（TI）新款毫米波雷达芯片产线已经开始大规模生产，他们希望将毫米波传感器转向汽车和工业等更广泛的应用领域，其中包括监控汽车内部人员的活动，跟踪工厂内的机械运动，或者为仓库机器人更清晰地指引方向。
谷歌还强调，该公司不会寻求发展旨在带来身体伤害的AI应用，或是与“违背国际认可的人权规范”的监视行为有关的应用，又或是与可能带来的好处相比“造成损害的风险更大”的应用。
AI盛行的年代，互联网公司纷纷搭上AI列车，积极在落地机会最明显的大安防领域寻找着陆点，努力推动AI＋安防的战略。他们的出现在眼球聚焦、资金聚焦、人才聚焦、技术聚焦以及玩法另类这些面上，在一定程度上给传统安防＋AI的企业带来了焦虑和压力感，那传统安防＋AI的企业将如何应对这些突如其来的AI挑战呢？本次我们有幸邀请了苏州科达科技股份有限公司首席科学家章勇，对AI技术如何在安防领域开花结果进行了一番探讨。
顺应人工智能的潮流，安防市场迎来了新的爆发点，人脸识别、图像识别已不是安防的蓝海所在。不少公司已经意识到单一的AI技术难以具备落地市场应用的竞争力，必须进行技术融合、生态融合、甚至市场融合、商业模式融合等综合实力的强化组合拳，才能打开智能安防时代的新世界大门。本次我们邀请了平安科技（深圳）有限公司AI应用产品部门总经理宋晨，对平安科技涉足安防领域及如何采取多种融合模式强化市场竞争力的思考进行了探讨。
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