随着无人驾驶技术的逐步成熟普及，能够在增加道路上卡车数量的同时，降低人为造成事故导致的死亡率，从而节约整体成本。无人驾驶在物流行业的应用有望早于乘用车率先实现商业化，这一点已经成为行业共识。
詹南德雷亚还谈道：“重要的是，我们要让我们正在使用的训练数据透明，并寻找其中隐藏的偏见，否则我们就会构建出有偏见的系统。如果有人试图向你兜售为医疗决策提供支持的黑盒系统，可你不知道它的工作原理，或者不知道用来训练它的是什么数据，那么我就不会信任它。”
得益于外形小巧、功耗低，Velodyne的激光雷达传感器可用于无人机和无人驾驶车辆设备与地面站的整合。Velodyne提供全面的文档和支持，以及广泛的全球第三方集成商网络。Velodyne传感器具有内置集成的机器人操作系统（ROS），可以菊花链式连接在一起，创建一个多传感器的内聚网络。
在技术上，无人驾驶是和ADAS、智能网联一脉相承的。ADAS的硬件水平几乎能够满足无人驾驶的需要，而智能网联则给了无人驾驶汽车获取信息与指令的条件。
据科技日报报道，美国加州机动车管理局近日表示，谷歌母公司Alphabet的自动驾驶公司Waymo成为第一家获得加利福尼亚州完全无人驾驶许可证的公司。此前有约60家公司包括苹果等公司获得自动驾驶汽车测试许可，但都有人类司机坐在方向盘后面。
目前，激光雷达已经成为自动驾驶行业中不可或缺的重要方面。L3自动驾驶量产车型，激光雷达已经成为主要的辅助传感器；在L4—L5自动驾驶汽车中，激光雷达将成为必备主传感器。数据显示，至2022年，全球激光雷达市场规模预计将达到50亿美元，2035年预计突破800亿美元。
激光雷达（LiDAR）是无人驾驶汽车最关键的部件，随着无人驾驶汽车行业进入量产的前夜，激光雷达市场也即将进入大规模量产阶段。
2018年第一季度，安霸半导体推出两颗融合人工智能技术的10纳米制程芯片--CV2 与CV22，这两款芯片将图像处理、4Kp30视频编码和CVflow计算机视觉处理等技术集于一芯，其中CV2 性能更为强大，可以支持双目立体视觉。在CV2推出之际，安霸半导体的全自动无人驾驶汽车（代号EVA）正式在硅谷路测，EVA的成功标志着安霸半导体将其在视频领域的经验与机器视觉技术稳健地结合在了一起。
随着现代科技的飞速发展，越来越多的无人设备被不断推出，而伴随着多年来的普及，无人驾驶对于大众来说也已经不再是一个陌生的概念。2018年以来，无论是物流企业还是行业上下游企业，都在积极地研发无人技术，并应用到物流的各个场景中。
据外媒报道，去年，总部位于蒙大拿州的Blackmore Sensors and Analytics公司完成了350万美元额A轮融资。该公司的调频连续波（FMCW）激光雷达技术利用多普勒效益（Doppler effect）可同时测量距离和速度，消除干扰效应（天气或其他激光雷达系统），并且比传统激光雷达探测范围（约200米）更大。
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