然而，该领域仍然取得了令人难以置信的进步，例如：IBM深蓝机器人击败世界上最优秀的象棋手、自动驾驶汽车的诞生，以及谷歌DeepMind的AlphaGo击败世界最佳围棋手……目前的成就展示了过去超过65年来最优秀的研发成果。
说到自动驾驶，很多朋友都会想到形形色色的各类传感器、高精地图、GPS等，说到底自动驾驶车型就像一个全副武装的战士般无懈可击。而在这其中，激光雷达则扮演了相当重要的角色，那么激光雷达究竟是怎样的存在，它与毫米波等相比又有怎样的特点呢？接下来我们就对激光雷达一探始末。
“神经形态计算”这个新兴领域的研究人员曾试图设计出像人脑一样工作的计算机芯片。不同于今天的数字芯片，需在二进制、开/关信号的基础上进行计算，“芯片上的大脑”的元件将以模拟的方式进行工作，通过交换梯度信号或者“权重”信号来激活，很像神经元根据穿过突触的离子种类和数量来激活。
相比Google无人驾驶封闭的全自营模式，百度Apollo走的是开放、赋能的路径。自动驾驶是复杂度极高的产业，与其孤军奋战，不如开放合作、整合多方资源才是更优解。如果不开放，只能让汽车厂商充满戒心，奥迪就在其官方研报中，讽刺谷歌的无人驾驶汽车丑得像颗土豆。
研究人员将PreScan旗下的激光雷达、雷达及摄像头传感器模拟数据送入明导国际（Mentor Graphics）的DRS360平台，后者利用传感器融合技术，实时创建车辆环境及驾驶条件的高清建模。
据外媒报道，据美国警方消息，当地时间18日晚，一辆优步自动驾驶汽车撞死了一名行人，该车辆开启了自动驾驶模式，这是全球首例自动驾驶汽车撞死行人事故。该悲剧发生后，人们纷纷质疑互联汽车的各类风险，其中以黑客风险最受关注。
据报道，上周末优步自动驾驶汽车导致一名妇女死亡案例发生之后，汽车高管们周二便提议汽车行业不应该急于求成，应该需要一定的时间以确保“技术正确”。会计师事务所德勤（Deloitte）自动驾驶专家哈罗德·普罗夫（Harald Proff）表示：“在涉及到自动驾驶测试时，美国总是乐此不疲、不计后果。
作为全球知名光科学公司，滨松光子在汽车电子领域已经有30多年的历史经验，产品远销欧美，这些经验和技术积累为激光雷达打下了良好的技术基础。滨松光子在发力激光雷达领域之后，就开始专注于上游的激光雷达芯片的研发和生产制造，其产品广泛应用于工业生产、扫地机器人和无人驾驶等众多领域。
而在前不久的2月24日，一辆Uber自动驾驶测试车与另一辆车相撞，好在事故没有造成人员伤亡，但在事故中的车辆损毁比较严重。据当事人透露，事故发生时，“我想要左转，他（Uber测试车）想要右转。当我在左转的过程中，他仍然继续行驶，直接撞到了我的车的右侧前方。”
今天一大早各大科技媒体的头条都被“Uber自动驾驶汽车撞人致死”的新闻占据。小编开始不认为这是一件多么轰动的新闻，又因为新闻标题中带有“撞人致死”四个字，不得不让小编习惯性地想到了标题党。可是后来随着大量的媒体报道，其中不乏有倾向性的媒体，加之某些人危言耸听地唱衰AI。
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