人工智能领域在过去十年中取得了巨大进步，从自动驾驶汽车到语音识别及合成，这一点令人惊讶。那文章给学习AI和机器学习的人介绍一下这六个领域。
当我们谈及3D捕捉时，总是先想到光学传感器。当我们讨论在第四维度（时间）讨论视觉数据时，倾向于考虑场景数据调度。这些是我们多年来关注激光雷达（LiDAR）和摄影测量，以及用户针对缓慢移动的大型项目，在时间尺度上将这些技术应用于静态物体所造成的偏见。时间来到2018年，当自动驾驶汽车细分市场已经成长为达到甚至超过这个市场规模时，我不得不开始重新审视3D。
据外媒报道，特斯拉向美国有关部门申请了一项新专利，主要内容涉及到自动转向灯技术。该技术并非应用于自动驾驶系统，而是针对在日常驾驶时，驾驶者忘记或是不使用转向灯的情况下帮助自动激活。
无人驾驶车辆真要跑起来，需要解决感知、决策和执行等层面的技术问题。感知系统也称为“中层控制系统”，负责感知周围的环境，并进行识别和分析；决策系统也称为“上层控制系统”，负责路径规划和导航；
一直以来，特斯拉自研 AI 芯片的传闻就时有传出，尤其是在他们挖走了AMD的传奇架构师 Jim Keller 之后，这种传言就显得更加“真实”了。
LG电子首席执行官在柏林举行的2018德国柏林国际电子消费展（IFA 2018）上告诉韩国先驱报（Korea Herald），该公司可能与英伟达等领先的自动驾驶解决方案公司携手合作，扩展其汽车零部件业务。他表示：“英伟达等公司正率先开发自动驾驶解决方案，我们可以考虑购买其解决方案，以便更好将其应用。”
如同大会的主题“人工智能赋能新时代”，即将于9月17日在上海举行的2018世界人工智能大会最大的亮点之一，就是将呈现AI+金融、智造、教育、交通、健康、零售、服务等AI应用场景，全面展现AI技术如何赋能时代发展、推动产业升级
9月6日，以“AI赋能，驱动未来”为主题的2018中国人工智能峰会（CAIS 2018）在南京国际博览会议中心成功召开。大会聚焦中国人工智能产业当前的发展与未来，同时，也落实到产业的技术、创新、人才培育、商业应用等多个方面进行探讨与交流。峰会现场，共计吸引了超过3000多位专业观众的热情参与。
八月份起，WaveSense不再低调，这家公司源于麻省理工林肯实验室。Bolat和其他人开发的GPR系统能发射超高频的电磁脉冲，能探测到地下10英尺的深度，这些电磁波遇到水管、树根、岩石和泥土等其他地下特征时，会发生反射。
大会邀请来自20余个国家的世界机器人领域顶尖专家和企业精英300余人，围绕工业和服务机器人发展、趋势、未来及挑战、人工智能与工业自动化等热点话题，采取主题论坛、对接洽谈、专题讨论、高端对话、现场参观等多种形式，集中展示机器人领域的最新研究成果，共同分享海内外发展与应用案例，推动国际间人才、科技和产业间的交流与合作。
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