Gartner副总裁兼院士级分析师David Cearley表示：“智能数字格网（Intelligent Digital Mesh）在过去两年间一直是个热门话题，并将继续在2019年成为重要驱动力。作为ContinuousNEXT战略的一部分，有关这三个主题的各个趋势是推动持续创新过程的主动力。
据报道，日本的电机和电子零部件巨头相继进入新一代传感器业务领域。传感器是高度自动驾驶中技术不可或缺的一部分，可以称之为自动驾驶汽车的“眼睛”。夏普计划在2020年代前半期将准确探测汽车与物体距离的传感器推向实用化。京瓷将开发更高精度的摄像头一体化传感器。预计行驶在街道上的高度自动驾驶汽车将在2030年之后迅速增加。围绕“眼睛”的竞争正式打响。
近日，马斯克由于担心“全自动驾驶”会让客户产生混淆，无法保证驾驶员的中心地位，特斯拉从公司网站的订单页面中撤回了此前的主打卖点“全自动驾驶”。由欧洲多国政府参与的监管机构也批评特斯拉，对其Autopilot自驾系统夸大宣传，可能误导消费者。
10月12日，第一届中日智能网联汽车官民论坛在日本举行，日本汽车工业协会与中国汽车工业协会签署了自动驾驶等新一代汽车技术开发方面的合作备忘录，双方将合作制定自动驾驶方式和通信方式等技术问题的国际标准。
大陆业务部门仪表和驾驶员人机界面（HMI）负责人Frank Rabe博士表示：“抬头显示器，特别是具大面积增强功能的显示器，可提供最佳驾驶员支持。由于我们早期投资了波导技术，促进我们向超紧凑型增强现实－抬头显示器（AR－HUD）迈出一大步。我们已经成功克服最具挑战性的障碍，即显示器尺寸，现在可以实现汽车AR－HUD量产。”
制造商和开发人员可以利用DRIVE软件API集成他们自己的软件并在真实车辆中进行测试。DRIVE Hyperion是一个完整的传感器和计算平台设置，可以改装到测试车辆上。借助这些强大的开发和验证工具，制造商现在可以随时随地部署自动驾驶，为所有人提供更安全，更高效的交通。
2018年第一季度，安霸半导体推出两颗融合人工智能技术的10纳米制程芯片--CV2 与CV22，这两款芯片将图像处理、4Kp30视频编码和CVflow计算机视觉处理等技术集于一芯，其中CV2 性能更为强大，可以支持双目立体视觉。在CV2推出之际，安霸半导体的全自动无人驾驶汽车（代号EVA）正式在硅谷路测，EVA的成功标志着安霸半导体将其在视频领域的经验与机器视觉技术稳健地结合在了一起。
据外媒报道，英格兰公路公司（Highways England）安装了175个机场跑道式LED道钉（road stud），以帮助在英格兰最繁忙的高速公路交叉口之一划出车道，此交叉口每天有90，000多辆车经过。此外，此智能LED道钉，将在交通信号灯变绿时开启，帮助驾驶保持在正确车道内。此次是首次在主要高速公路交叉口处引入交通智能灯。
随着现代科技的飞速发展，越来越多的无人设备被不断推出，而伴随着多年来的普及，无人驾驶对于大众来说也已经不再是一个陌生的概念。2018年以来，无论是物流企业还是行业上下游企业，都在积极地研发无人技术，并应用到物流的各个场景中。
一旦自动驾驶汽车成为现实，乘客不再担心安全问题，他们需要寻找新的娱乐方式。然而，车对数据中心（DC）通信的高延迟，会让娱乐内容的检索妨碍内容递送服务。本文通过使用部署在多接入边缘计算（MEC）结构上的深度学习方法，为自动驾驶汽车提出了基于深度学习的缓存。通过仿真测试，结果发现该方法可以最大限度地减少延迟。
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