直到特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）在8月2日早上的电话会议上说道：“我们私下里筹备研发自主的自动驾驶芯片已经有两三年时间了， 我想是时候可以将消息公之于众了。”
在未来20 － 30年中，自动驾驶汽车（AV）将改变我们的驾驶习惯、运输行业并更广泛地影响社会。 我们不仅能够将汽车召唤到我们的家门口并在使用后将其送走，自动驾驶汽车还将挑战个人拥有汽车的想法，并对环境和拥堵产生积极影响
人工智能领域在过去十年中取得了巨大进步，从自动驾驶汽车到语音识别及合成，这一点令人惊讶。那文章给学习AI和机器学习的人介绍一下这六个领域。
当我们谈及3D捕捉时，总是先想到光学传感器。当我们讨论在第四维度（时间）讨论视觉数据时，倾向于考虑场景数据调度。这些是我们多年来关注激光雷达（LiDAR）和摄影测量，以及用户针对缓慢移动的大型项目，在时间尺度上将这些技术应用于静态物体所造成的偏见。时间来到2018年，当自动驾驶汽车细分市场已经成长为达到甚至超过这个市场规模时，我不得不开始重新审视3D。
据外媒报道，特斯拉向美国有关部门申请了一项新专利，主要内容涉及到自动转向灯技术。该技术并非应用于自动驾驶系统，而是针对在日常驾驶时，驾驶者忘记或是不使用转向灯的情况下帮助自动激活。
一直以来，特斯拉自研 AI 芯片的传闻就时有传出，尤其是在他们挖走了AMD的传奇架构师 Jim Keller 之后，这种传言就显得更加“真实”了。
LG电子首席执行官在柏林举行的2018德国柏林国际电子消费展（IFA 2018）上告诉韩国先驱报（Korea Herald），该公司可能与英伟达等领先的自动驾驶解决方案公司携手合作，扩展其汽车零部件业务。他表示：“英伟达等公司正率先开发自动驾驶解决方案，我们可以考虑购买其解决方案，以便更好将其应用。”
八月份起，WaveSense不再低调，这家公司源于麻省理工林肯实验室。Bolat和其他人开发的GPR系统能发射超高频的电磁脉冲，能探测到地下10英尺的深度，这些电磁波遇到水管、树根、岩石和泥土等其他地下特征时，会发生反射。
新兴技术的炒作循环在大多数Gartner炒作循环中是独一无二的，因为它从2,000多种技术中获取了一系列35种新兴技术和趋势的见解。这个炒作周期专注于一系列技术，这些技术有望在未来五到十年内提供高度的竞争优势。
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